这是名为 Deep Lake 的 Linux 应用，其最新版本可以下载为 v4.2.8sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Deep Lake 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
深湖
描述：
Deep Lake（以前称为 Activeloop Hub）是深度学习应用程序的数据湖。 我们的开源数据集格式针对在大规模训练模型时快速流式传输和查询数据进行了优化，它包括一个简单的 API，用于创建、存储和协作任何规模的 AI 数据集。 它可以部署在本地或云端，它使您能够将所有数据存储在一个地方，从简单的注释到大型视频。 Google、Waymo、Red Cross、Omdena、Yale 和 Oxford 使用 Deep Lake。 使用一个 API 将数据集上传到 AWS S3/S3 兼容存储、GCP、Activeloop 云或本地存储、从中下载和流式传输数据集。 以原始压缩格式存储图像、音频和视频。 Deeplake 仅在需要时自动将它们解压缩为原始数据，例如，在训练模型时。 将您的云数据集视为系统内存中 NumPy 数组的集合。 对它们进行切片、索引或遍历它们。
特性
- 与存储无关的 API
- 本机压缩
- 懒惰的 NumPy 式索引
- 数据集版本控制
- 流行深度学习框架的数据加载器
- 数秒内提供 100 多个最受欢迎的图像、视频和音频数据集
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。