这是名为 TensorFlow Model Optimization Toolkit 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 TensorFlow Model Optimization Toolkit 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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TensorFlow 模型优化工具包
商品描述
TensorFlow 模型优化工具包是一套用于优化 ML 模型以进行部署和执行的工具。 在众多用途中，该工具包支持用于减少云和边缘设备（例如移动设备、物联网）的延迟和推理成本的技术。 将模型部署到对处理、内存、功耗、网络使用和模型存储空间有限制的边缘设备。 在现有硬件或新的专用加速器上启用执行和优化。 根据您的任务选择模型和优化工具。 在许多情况下，预先优化的模型可以提高应用程序的效率。 试用训练后工具来优化已训练的 TensorFlow 模型。 使用训练时间优化工具并了解相关技术。
特性
- 使用现成的模型提高性能
- 使用 TensorFlow 模型优化工具包
- 进一步优化
- 使用训练时间优化工具并了解相关技术
- 预先优化的模型可以提高您的应用程序的效率
- 优化机器学习模型
程式语言
Python
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
