这是名为 AnimeGAN 的 Windows 应用程序,其最新版本可以作为 animefaceimagesandmetadata.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 AnimeGAN 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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日本动漫GAN
商品描述
一个简单的生成对抗网络的 PyTorch 实现,专注于动漫面部绘制。 这些图像是从 DCGAN 模型生成的,该模型在 143,000 个动漫人物脸上训练了 100 个时期。 操纵潜在代码可以实现从第一行图像到最后一行的转换。 图像不干净,可以观察到一些异常值,这会降低生成图像的质量。 使用爬虫工具 gallery-dl 从 danbooru.donmai.us 收集了 126 个标签的动漫风格图像。 然后图像由动漫人脸检测器 python-anime face 处理。 生成的数据集包含约 143,000 个动漫面孔。 请注意,某些标签在裁剪后可能不再有意义,即“制服”标签下的裁剪面部图像可能不包含制服的可见部分。
特征
- 随机生成的图像
- 动漫脸数据集
- 需要 gallery-dl、python-animeface
- 从下载的图像中提取人脸
- 下载动漫风格的图像
- 生成对抗网络的 PyTorch 实现
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。