这是名为 AWS Data Wrangler 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 AWSSDKforpandas2.20.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 AWS Data Wrangler 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
AWS 数据管理器
商品描述
一项 AWS 专业服务开源 Python 计划，将 Pandas 库的功能扩展到 AWS 连接 DataFrames 和 AWS 数据相关服务。 与 Athena、Glue、Redshift、Timestream、OpenSearch、Neptune、QuickSight、Chime、CloudWatchLogs、DynamoDB、EMR、SecretManager、PostgreSQL、MySQL、SQLServer 和 S3（Parquet、CSV、JSON 和 EXCEL）轻松集成。 它建立在 Pandas、Apache Arrow 和 Boto3 等其他开源项目之上，提供抽象函数来执行常见的 ETL 任务，例如从数据湖、数据仓库和数据库加载/卸载数据。 转换列名称以与 Amazon Athena 和 AWS Glue 目录兼容。 针对 AWS CloudWatchLogs Insights 运行查询并将结果转换为 Pandas DataFrame。 获取给定名称的 QuickSight 仪表板 ID，如果与此名称关联的 ID 超过 1 个，则失败。 列出当前 Amazon QuickSight 账户中的 IAM 策略分配。
特征
- 将 S3 对象列表复制到另一个 S3 目录
- 从收到的 S3 前缀或 S3 对象路径列表中删除 Amazon S3 对象
- 从收到的 S3 前缀或 S3 对象路径列表中描述 Amazon S3 对象
- 从收到的 S3 路径下载文件到本地文件
- 将源数据集合并到目标数据集中
- 对现有的 Glue 表执行更新插入（更新或插入）
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
