这是名为 pytorch-cpp 的 Windows 应用程序,其最新版本可以下载为 PyTorch1.12.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 pytorch-cpp 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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火炬-cpp
商品描述
面向所有人的 PyTorch 教程的 C++ 实现。 该存储库提供 C++ 教程代码,供深度学习研究人员学习 PyTorch(即第 1 至 3 节)交互式教程,目前正在 LibTorch Nightly 版本上运行。 Libtorch 仅支持 64 位 Windows,需要指定 x64 生成器。 在构建期间为预先学习的模型/权重创建所有必需的脚本模块文件。 需要安装带有 PyTorch 和 torch-vision 的 python3。 您可以选择只构建基础、中级、高级或流行类别之一的教程。 您可以使用提供的 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件在 Docker 容器中构建和运行教程(在 CPU 上)。
特征
- 互动教程
- 生成对抗网络
- 前馈神经网络
- 双向循环神经网络
- 变分自动编码器
- 使用PyTorch进行深度学习
程式语言
C + +中
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pytorch-cpp.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。