这是名为 PyTorch Image Models 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Releasev1.0.17sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行名为 PyTorch Image Models with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
PyTorch 图像模型
描述：
timm（PyTorch 图像模型）是一个一流的库，包含大量最先进的图像分类模型和主干模型，例如 ResNet、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer、ConvNeXt 等。它由 Ross Wightman 创建，现由 Hugging Face 维护，包含预训练权重、数据加载器、数据增强器、优化器、调度器以及用于训练、评估、推理和模型导出的参考脚本。它是视觉研究和生产工作流程的必备工具包。
特性
- 各种各样的现代图像模型架构
- 用于快速迁移学习的预训练权重
- 实用程序：数据加载器、增强器、优化器、调度器
- 用于训练、评估、推理和模型导出的脚本
- 支持 GPU/CPU 执行和导出格式
- Apache‑2.0 许可证和积极开发
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。