这是名为 Synapse Machine Learning 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 SynapseMLv0.11.3.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行此名为 Synapse Machine Learning with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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突触机器学习
商品描述
SynapseML（以前称为 MMLSpark）是一个开源库，用于简化可扩展机器学习管道的创建。 SynapseML 建立在 Apache Spark 和 SparkML 之上，以支持新型机器学习、分析和模型部署工作流。 SynapseML 向 Spark 生态系统添加了许多深度学习和数据科学工具，包括 Spark 机器学习管道与开放神经网络交换 (ONNX)、LightGBM、认知服务、Vowpal Wabbit 和 OpenCV 的无缝集成。 这些工具为各种数据源提供了强大且高度可扩展的预测和分析模型。 SynapseML 还为 Spark 生态系统带来了新的网络功能。 通过 HTTP on Spark 项目，用户可以将任何 Web 服务嵌入到他们的 SparkML 模型中。 对于生产级部署，Spark Serving 项目支持高吞吐量、亚毫秒延迟的 Web 服务，由您的 Spark 集群提供支持。
特性
- SynapseML 需要 Scala 2.12、Spark 3.2+
- 需要 Python 3.6+
- 请参阅 Scala 和 PySpark 的 API 文档
- 在现有 SparkML 管道中以前所未有的规模利用 Microsoft 认知服务
- 使用 LightGBM 训练梯度提升机器
- 以亚毫秒级延迟将任何 Spark 计算作为 Web 服务提供
程式语言
斯卡拉
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
