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fp2hdf - 云端在线

通过 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器在 OnWorks 免费托管提供商中运行 fp2hdf

这是命令 fp2hdf,可以使用我们的多个免费在线工作站之一(例如 Ubuntu Online、Fedora Online、Windows 在线模拟器或 MAC OS 在线模拟器)在 OnWorks 免费托管提供商中运行

程序:

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fp2hdf - 将浮点数据转换为 HDF

概要


FP2HDF -h[埃尔普] FP2HDF 入档 [入档...] -o[乌特文件 输出文件[-r[翠菊[ras_选项...]]]
[-f[洛特]]

商品描述


FP2HDF 将浮点数据转换为 HDF 科学数据集 (SDS) 和/或 8 位光栅
图像集 (RIS8) 格式,将结果存储在 HDF 文件中。 图像数据可以缩放
关于平均值。

输入文件包含单个二维或三维浮点数组
采用 ASCII 文本、本机浮点或 HDF SDS 格式。 如果使用 HDF 文件
对于输入,它必须包含 SDS。 SDS 只需包含尺寸记录和
数据,但如果它还包含每个轴的最大值和最小值和/或比例,
这些将被使用。 如果输入格式是 ASCII 文本或本机浮点数,请参阅
下面的“注释”说明了如何组织它。

配置


-h[埃尔普]
打印有用的使用摘要,然后退出。

-o[乌特文件] 输出文件
来自一个或多个输入文件的数据被存储为一个或多个数据集和/或图像
在一个 HDF 输出文件中, 输出文件.

-r[翠菊]
将输出存储为输出文件中的光栅图像集 -f[洛特] 将输出存储为
输出文件中的科学数据集。 如果使用“-r”选项,则这是默认值
未指定。

ras_选项:

-e[扩展] 水平 绿色 [深度]
通过像素复制扩展浮点数据以生成图像。 水平绿色
给出要生成的图像的水平和垂直分辨率; 和
可选, 深度 给出图像或深度平面的数量(对于 3D 输入数据)。

-i[互操作] 水平 绿色 [深度]
对浮点数据应用双线性或三线性插值以生成
图片)。 水平, 绿色深度 必须大于或等于尺寸
的原始数据集。

-p[阿尔菲勒] 文件
将调色板与图像一起存储。 获取调色板 文件; 这可能是一个
包含调色板的 HDF 文件,或包含原始调色板的文件。

-m[EAN] 意味着
如果给出浮点平均值,则图像将围绕平均值缩放。
新的极值(newmax 和 newmin)由下式给出:

newmax = 平均值 + max(abs(最大-平均值), abs(平均值-最小值))
newmin = 平均值 - max(abs(最大-平均值), abs(平均值-最小值))

与平均值等距。 如果没有给出平均值,则平均值
将为:0.5 *(最大值 + 最小值)

INPUT


如果输入文件格式是 ASCII 文本或本机浮点数,则它必须具有
以下输入字段:

格式
n平面

恩科斯
最大值
最小值
[平面1 平面2 平面3 ...]
行1 行2 行3 ...
列 1 列 2 列 3 ...
数据1 数据2 数据3 ...
...

地点:

格式 格式指示符(“TEXT”、“FP32”或“FP64”)。

n平面
深度轴的尺寸(1D 输入为“2”)。

垂直轴的尺寸。

恩科斯 水平轴的尺寸。

最大值
最大数据值。

最小值
最小数据值。

plane1, plane2, plane3...
深度轴的比例。

第 1 行, 第 2 行, 第 3 行...
垂直轴的比例。

col1, col2, col3...
水平轴的比例。

data1, data2, data3...
数据按行、从左到右、从上到下排序; 然后可选地订购
乘飞机,从前到后。

对于 FP32 和 FP64 输入格式, 格式, n平面, , 恩科斯n平面 ,那恭喜你,
本机整数; 在哪里 格式 是适当的整数表示
4 个字符的字符串(“FP0”为 46503332x32,“FP0”为 46503634x64)。 这
其余输入字段由 FP32 的本机 32 位浮点值组成
输入格式,或 FP64 输入格式的本机 64 位浮点值。


将“f1.txt”中的浮点数据转换为SDS格式,并将其作为SDS存储在HDF文件中
“o1”:

fp2hdf f1.txt -o o1

将“f2.hdf”中的浮点数据转换为8位光栅格式,并将其作为RIS8存储在
HDF 文件“o2”:

fp2hdf f2.hdf -o o2 -r

将“f3.bin”中的浮点数据转换为8位光栅格式和SDS格式,并存储
HDF 文件“o8”中的 RIS3 和 SDS:

fp2hdf f3.bin -o o3 -r -f

将“f4”中的浮点数据转换为500x600的光栅图像,并将RIS8存储在HDF中
文件“o4”。 还可以将“palfile”中的调色板与图像一起存储:

fp2hdf f4 -o o4 -r -e 500 600 -p palfile

将“f5”中的浮点数据转换为200x500光栅图像的600个平面,并存储
HDF 文件“o8”中的 RIS5。 同时缩放图像数据,使其以平均值为中心
10.0 的值:

fp2hdf f5 -o o5 -r -i 500 600 200 -m 10.0

使用 onworks.net 服务在线使用 fp2hdf


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