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ifile - ifile 邮件过滤系统的核心可执行文件

概要

文件 [-b 文件[-q|-Q[-g[-k[-o[-v NUM[词法 选项] 文件 ...
文件 -c -q|-Q [-T 门槛[-b 文件[-g[-k[-o[词法 选项] 文件 ...
文件 [-b 文件[-d 夹[-i 夹|-u 夹[-g[-k[-o[-v NUM[词法 选项]
文件 ...
文件 -r [-b 文件]

商品描述

文件 是一个邮件过滤客户端，它使用机器学习将电子邮件分类为
文件夹/邮箱。 它使用的算法称为朴素贝叶斯。 基本上，天真
贝叶斯将每个文档视为一个无序的单词集合，并通过匹配进行分类
与文件夹/邮箱分布最匹配的文档分布。

配置

-b, --db-文件=文件
读取/存储文件数据库的位置。 默认是 〜/.idata

-c, - 简洁的
相当于“ifile -v 0 | 头 -1 | 切 -f1 -d". 必须与 -q or -Q.

-d, - 删除=夹
删除每个的统计信息 档 从类别 夹

-f, --文件夹计算=夹
显示单词概率计算 夹

-g, --日志文件
创建和存储调试信息 〜/.ifile.log

-i, - 插入=夹
将每个文件的统计信息添加到类别中 夹

-k, --保持不频繁
将不常出现的词留在数据库中（通常它们会被扔掉）

-l, --查询-locv=夹
对于每个文件，临时从 夹, 执行查询和
然后重新插入文件 夹. 数据库没有被修改。

-o, - 发生
使用文档位向量表示。 每个文档计算每个单词一次。

-q, - 询问
输出每个文件的评分

-Q, --查询插入
对于每个文件，输出评分并为文件夹添加统计信息
最高分

-T, - 临界点=门槛
与两者一起使用时 -c 和 -q, 输出排名最高的两个类别，如果它们
分数最多相差 门槛 / 1000，可用于检测边界
案件。 当与 -q 只有和任何 门槛 > 0，输出分数差
百分比。 例如，
文件 -T1 -q 文件.txt
可能会导致
垃圾邮件 -15570.48640776
非垃圾邮件 -18728.00272369
差异[垃圾邮件，非垃圾邮件](%) 9.21
如果是这样的话
文件 -T93 -q -c 文件.txt
将导致
foo.txt 垃圾邮件，非垃圾邮件
而
文件 -T92 -q -c 文件.txt
将导致
foo.txt 垃圾邮件

-r, --重置数据
擦除所有当前存储的信息

-u, - 更新=夹
与“插入”相同，但仅在以下情况下添加统计信息 夹 已经存在

-v, --冗长=NUM
运行时的输出量：0=silent, 1=quiet, 2=progress, 3=verbose, 4=debug

Lexing 选项：

-a, --alpha-词法分析器
Lex 单词作为字母字符序列（默认）

-A, --alpha-only-词法分析器
只有完全由 lex 空格分隔的字符序列
字母字符

-h, --条带标题
跳过除主题：、发件人：和收件人之外的所有标题行：

-m, - 最长长度=坦克
在第一次之后忽略消息的一部分 坦克 人物。 使用整个消息，如果 坦克
设置为 0。默认值为 50,000。

-p, --打印令牌
只是标记和打印，不要做任何其他处理。 文档返回为
单词、频率对的列表。

-s, --无非索引字表
词法分析时不要扔掉过于频繁（停止列表）的词

-S, --词根
对文档进行词法分析时使用“Porter”词干算法

-w, --white-词法分析器
Lex 单词作为空格分隔字符的序列

如果命令行上没有指定文件，ifile 将使用标准输入作为它的
要处理的消息。

-?, - 帮帮我
给出这个帮助列表

- 用法
给出简短的使用信息

-V, - 版
打印程序版本

长选项的强制性或可选参数对于任何
相应的短选项。

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