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mia-2dimagestack-cmeans - 计算一系列图像的 c 均值分类。

概要

mia-2dimagestack-cmeans -i -o [选项]

商品描述

mia-2dimagestack-cmeans 该程序首先评估输入图像的稀疏直方图
系列，然后在直方图上运行 c-means 分类，然后写出
thr 原始强度值的概率映射

配置

文件IO
-i --in-file=（输入，必填）； io
要过滤的输入图像 有关支持的文件类型，请参阅
插件：2dimage/io

-o --out-probmap=（输出，需要）； 细绳
将概率图保存到此文件

政策和帮助 & 资料包
-V --verbose=警告
输出的详细程度，打印给定级别和更高优先级的消息。
从最低级别开始支持的优先级是：
info - 低级消息
追踪 - 函数调用跟踪
失败 - 报告测试失败
警告 - 警告
错误 - 报告错误
调试 - 调试输出
的话 - 普通消息
致命 - 只报告致命错误

- 版权
印刷版权信息

-h --帮助
打印此帮助

-？ - 用法
打印一个简短的帮助

- 版
打印版本号并退出

参数
-T --histogram-thresh=5; 浮动在 [0, 50]
要折叠成直方图的极值部分的百分比
相应的最后一个直方图 bin。

-C --classes=kmeans:nc=3
C-means 类初始化器C-means 类初始化器对于支持的插件
见插件：1d/cmeans

处理中
--线程=-1
用于处理的最大线程数，这个数字应该更低
或等于机器中逻辑处理器内核的数量。 (-1:
自动估计）。用于处理的最大线程数，这
number 应该小于或等于逻辑处理器内核的数量
机器。 （-1：自动估计）。

插件： 1天/厘米

甚至 C-Means 初始化器，将初始类中心设置为均匀分布
超过 [0,1]，支持的参数有：

nc =（必填，乌龙）
用于模糊 cmeans 分类的类数。

均值 C-Means 初始化器，使用 k-means 设置初始类中心
分类，支持的参数有：

nc =（必填，乌龙）
用于模糊 cmeans 分类的类数。

预定义
C-Means 初始化器，为初始类中心设置预定义值，
支持的参数有：

cc =（必需，vdouble）
初始类中心模糊 cmeans 分类（归一化到范围
[0,1]）。

插件： 二维图像/IO

BMP BMP 2D 图像输入/输出支持

可识别的文件扩展名：.BMP、.bmp

支持的元素类型：
二进制数据，无符号 8 位，无符号 16 位

数据池 与内部数据池之间的虚拟 IO

可识别的文件扩展名：.@

迪康 DICOM 的 2D 图像 io

可识别的文件扩展名：.DCM、.dcm

支持的元素类型：
有符号 16 位，无符号 16 位

外 一个用于 OpenEXR 图像的 2dimage io 插件

可识别的文件扩展名：.EXR、.exr

支持的元素类型：
无符号 32 位，浮点 32 位

JPG 用于 jpeg 灰度图像的 2dimage io 插件

可识别的文件扩展名：.JPEG、.JPG、.jpeg、.jpg

支持的元素类型：
无符号 8 位

PNG 一个用于 png 图像的 2dimage io 插件

可识别的文件扩展名：.PNG、.png

支持的元素类型：
二进制数据，无符号 8 位，无符号 16 位

原 RAW 2D 图像输出支持

可识别的文件扩展名：.RAW、.raw

支持的元素类型：
二进制数据，有符号 8 位，无符号 8 位，有符号 16 位，无符号 16 位，
有符号 32 位、无符号 32 位、浮点 32 位、浮点 64
位

TIF TIFF 2D 图像输入/输出支持

可识别的文件扩展名：.TIF、.TIFF、.tif、.tiff

支持的元素类型：
二进制数据，无符号 8 位，无符号 16 位，无符号 32 位

远景 一个用于 vista 图像的 2dimage io 插件

可识别的文件扩展名：.V、.VISTA、.v、.vista

支持的元素类型：
二进制数据，有符号 8 位，无符号 8 位，有符号 16 位，无符号 16 位，
有符号 32 位、无符号 32 位、浮点 32 位、浮点 64
位

例

在带有稀疏直方图的图像 imageXXXX.png 上运行程序，阈值越低
5% bins（如果可用），在非零像素上运行三个类的 cmeans。

mia-2dimagestack-cmeans -i image0000.png -o cmeans,txt --histogram-tresh=5 --classes 3

作者

格特·沃尔尼

版权

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