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r.to.rast3elev - 基于 3D 高程和值光栅图创建 2D 体积图。

关键词

光栅，转换，raster3d，体素

概要

r.to.rast3elev
r.to.rast3elev - 帮帮我
r.to.rast3elev [-乌尔姆] 输入=姓名[,姓名……] 海拔=姓名[,姓名……] 产量=姓名
[上=浮动[降低=浮动[瓷砖尺寸=整数] [--覆盖] [--帮助] [--详细]
[--安静] [--ui]

标志：
-u
使用输入地图值填充上部单元格

-l
使用输入地图值填充较低的单元格

-m
对输入地图使用 3D 光栅掩码（如果存在）

--覆盖
允许输出文件覆盖现有文件

- 帮帮我
打印使用摘要

--详细
详细模块输出

- 安静的
静音模块输出

--用户界面
强制启动 GUI 对话框

参数：
输入=姓名[,姓名……] [必需的]
输入栅格地图的名称

海拔=姓名[,姓名……] [必需的]
输入高程栅格地图的名称

产量=姓名 [必需的]
输出 3D 栅格地图的名称

上=浮动
填充上单元格的值，默认为空

降低=浮动
填充下部单元格的值，默认为空

瓷砖尺寸=整数
以千字节为单位的最大切片大小。 默认为 32KB。
默认： 32

商品描述

基于 3D 高程和值光栅图创建 2D 体积图。 如果 2d 和 3d
区域设置不同，2d 分辨率将调整为 3d 分辨率。

创新中心 r.to.rast3elev 运作方式

附注

2D 高程图的高度将用于验证 3D 内的位置
地区。 如果高程栅格地图的像元值位于 3D 区域内，
适当的 2D 输入栅格地图的像元值将被写入关联的
3D 细胞。 有一些标志和选项可以用特定的值填充上下 3D 单元格
值，或输入栅格地图值。

例如：

简单的 Spearfish 样本数据集示例
g.region 栅格=elevation.10m -p
g.region res=200 res3=200 t=2000 b=0 tbres=20 -p
# 根据海拔高度.10m 写入栅格地图土壤的值
# 到 3D 地图 volev
r.to.rast3elev in=土壤 elev=elevation.10m out=volev
# 根据海拔高度.10m 写入地图土壤的值
# 到 3D 地图 volev_l 并用土壤地图值填充较低的单元格
r.to.rast3elev in=土壤 elev=elevation.10m out=volev_l -l
# 根据海拔高度.10m 写入地图土壤的值
# 到 3D 地图 volev_u 并用土壤地图值填充上部单元格
r.to.rast3elev in=土壤 elev=elevation.10m out=volev_u -u
# 具有多个高程图的示例。
## 首先我们需要三个支持图
r.mapcalc 表达式="one = 1"
r.mapcalc 表达式="两个 = 2"
r.mapcalc 表达式="三 = 3"
## 现在我们生成新的 evelation maps
r.mapcalc 表达式="elev_mid = 海拔.10m - 500"
r.mapcalc 表达式="elev_bottom = 海拔.10m - 1000"
## 现在用值一、二和三填充高程图下方的较低单元格
r.to.rast3elev -l 输入=一、二、三高程=高程.10m,elev_mid,elev_bottom 输出=三层
## 导出地图以使用 paraview (http://www.paraview.org)
##默认空值是-9999.99，我们将其调整为0.0
##更好的可视化
r3.out.vtk null=0.0 输入=三层输出=/tmp/threelayer.vtk
# 开始视图
paraview --data=/tmp/ Threelayer.vtk
# 注意：首先你需要选择表面表示样式和
# 然后在paraview 中通过“三层”着色。

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