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程序：

您的姓名

v.覆盖 - 覆盖两个矢量地图。

关键词

矢量、几何、空间查询、交集、联合、剪辑

概要

v.覆盖
v.覆盖 - 帮帮我
v.覆盖 [-t] 输入=姓名 [一层=绳子[一种=绳子[,绳子,...]] 输入=姓名
[布莱尔=绳子[类型=绳子[,绳子,...]] 操作者=绳子 产量=姓名
[油层=绳子[,绳子,...]] [抢购=浮动] [--覆盖] [--帮助] [--详细]
[--安静] [--ui]

标志：
-t
不创建属性表

--覆盖
允许输出文件覆盖现有文件

- 帮帮我
打印使用摘要

--详细
详细模块输出

- 安静的
静音模块输出

--用户界面
强制启动 GUI 对话框

参数：
输入=姓名 [必需的]
输入向量图的名称 (A)
或用于直接 OGR 访问的数据源

一层=绳子
图层编号或名称（矢量图 A）
矢量特征可以在不同的层中具有类别值。 这个数字决定
使用哪个层。 当与直接 OGR 访问一起使用时，这是层名称。
默认： 1

一种=字符串[,字符串……]
特征类型（矢量图A）
输入要素类型
选项： 线， 区， 汽车
默认： 汽车

输入=姓名 [必需的]
输入向量图的名称 (B)
或用于直接 OGR 访问的数据源

布莱尔=绳子
图层编号或名称（矢量图 B）
矢量特征可以在不同的层中具有类别值。 这个数字决定
使用哪个层。 当与直接 OGR 访问一起使用时，这是层名称。
默认： 1

类型=字符串[,字符串……]
特征类型（矢量图B）
输入要素类型
选项： 区
默认： 区

操作者=绳子 [必需的]
运算符定义写入输出矢量图的特征
如果操作 'ainput operator binput' 的结果是
真的。 如果定义了给定层的类别，则输入特征被认为是真实的。
选项： 和， 或， 不， XOR
和: 在 GIS 中也称为“交叉点”
or: 在 GIS 中也称为“联合”（仅适用于 atype=area）
而不去: 来自 ainput 的特征没有被来自 binput 的特征覆盖
XOR: 来自 ainput 或 binput 的特征，但不是来自 ainput 的特征
binput（仅适用于 atype=area）

产量=姓名 [必需的]
输出矢量图的名称

油层=字符串[,字符串……]
新类别的输出层，ainput 和 binput
如果为 0 或未给出，则不写入类别
默认： 1,0,0

抢购=浮动
边界的捕捉阈值
使用 snap <= 0 禁用捕捉
默认： 1-8

商品描述

v.覆盖 允许用户叠加两个矢量图。 特点在 输入 可以是线条或
区域并被切割成区域 输入。 简单 剪裁 可以用 和
运营商。

如果地区在 输入 与以下区域重叠 输入，有时需要捕捉
的地区 输入 对那些 输入, 否则区域可能会丢失或许多细长区域
可以创建。 默认情况下启用捕捉，可以通过设置禁用 抢购
选项为负值。 推荐值介于 0.00000001 和 0.0001 之间。 使用
较大的捕捉值可能会产生不良副作用，但有时可能是必要的
获得干净的输出（见下面的例子）。 一般来说，建议从
小的捕捉阈值，逐渐增加阈值直到结果为
相当干净。 捕捉只修改 binput 中的边界，它们被捕捉到
输入中的边界。 边界在 输入 不被修改。

如果 第一 的编号 油层 option 大于 0，则结​​果输出图
在给定的层号中有一个合并的属性表。 原始列名有一个
字首 （a_ 和 b_）对应 输入 和 输入 地图。

如果 第二 的编号 油层 option 大于 0，则类别 输入
在层 一层 被转移到具有第二个数字的输出层。

如果 第三 的编号 油层 option 大于 0，则类别 输入
在层 布莱尔 被转移到第三个数字的输出层。

附注

目前仅在以下地区 输入 支持运营商 or 和 XOR！ 也可以看看
v.选择. 操作员定义将进行什么样的操作。 写的特点
输出，如果操作的结果 输入 操作者 输入 是真的。

如果 第一 的编号 油层 option 大于 0，则表的属性
， 输入 和 输入 用新猫连接到链接到输出地图的新表中
列。

如果 第二 的编号 油层 option大于0，则属性表
输入 被复制到输出映射。

如果 第三 的编号 油层 option大于0，则属性表
输入 被复制到输出映射。

If 一种=auto 给出比 v.覆盖 确定特征类型 输入 从第一
发现功能。

示例

示例数据的准备（北卡罗来纳州样本数据集）：
# 创建一个空框用于覆盖到邮政编码矢量地图
v.mkgrid map=box grid=1,1 位置=coor \
坐标=584037.093198,201970.387191 框=50000,50000
# 将区域设置为邮政编码和方框矢量地图
g.region vector=zipcodes_wake,box -pres=100 -a
# 放大区域以显示监视器中地图周围的“白色边框”
g.区域 n=n+1000 s=s-1000 w=w-1000 e=e+1000 -p
d.mon wx0

AND 操作者
d.vect map=zipcodes_wake fill_color=0:128:0
d.vect 地图=框 fill_color=85:130:176
v.overlay -t ainput=box binput=zipcodes_wake 运算符=and 输出=v_overlay_AND
d.vect 地图=v_overlay_AND
v. 使用 AND 运算符叠加（灰色的选定多边形）

OR 操作者
d.vect map=zipcodes_wake fill_color=0:128:0
d.vect 地图=框 fill_color=85:130:176
v.overlay -t ainput=box binput=zipcodes_wake 运算符=或 输出=v_overlay_OR
d.vect 地图=v_overlay_OR
v.overlay with OR operator（灰色的选定多边形）

XOR 操作者
d.vect map=zipcodes_wake fill_color=0:128:0
d.vect 地图=框 fill_color=85:130:176
v.overlay -t ainput=box binput=zipcodes_wake 运算符=xor 输出=v_overlay_XOR
d.vect 地图=v_overlay_XOR
v.overlay with XOR operator（灰色的选定多边形）

不是 操作者
d.vect map=zipcodes_wake fill_color=0:128:0
d.vect 地图=框 fill_color=85:130:176
v.overlay -t ainput=box binput=zipcodes_wake 运算符=not 输出=v_overlay_NOT
d.vect 地图=v_overlay_NOT
v. 使用 NOT 操作符叠加（灰色的选定多边形）

顶层罩面 操作： 和， 要么， 不是， XOR
基于北卡罗来纳州样本数据集的示例：
# 创建简单数据集
v.extract input=zipcodes_wake output=poly1 where="cat = 42"
v.extract input=urbanarea output=poly2 where="cat = 55"
v.overlay ainput=poly1 binput=poly2 运算符=and 输出=poly_1_2_and
v.overlay ainput=poly1 binput=poly2 运算符=or 输出=poly_1_2_or
v.overlay ainput=poly1 binput=poly2 运算符=not 输出=poly_1_2_not
v.overlay ainput=poly1 binput=poly2 operator=xor 输出=poly_1_2_xor
v.覆盖 操作： 原版的 输入 多边形

v.覆盖 结果 of 和， 要么， 不是， XOR 操作

多边形 覆盖 - 多边形
v.overlay ainput=lake binput=province 输出=lakeXprovince 运算符=or
市区和人口普查 2000 地区的多边形联合（北卡罗来纳州数据集）：
# 输入地图
d.vect 市区
d.vect census_wake2000
#联合
v.overlay ain=census_wake2000 bin=urbanarea out=urban_census2000 运算符=or
# 显示结果，以图形方式缩放子集
g.区域 n=230400 s=223800 w=655800 e=662400
d.擦除
d.vect Urban_census2000
# 显示合并的属性表
v.db.selecturban_census2000 where="cat=108" -v
猫|108
一只猫|98
a_区域|231001264
a_PERIMETE|67804.305
a_TRACT_|98
a_TRACT_ID|98
a_RINGS_OK|1
a_RINGS_NO|0
a_ID|98
a_FIPSSTCO|37183
a_TRT2000|054108
a_STFID|37183054108
a_TRACTID|541.08
a_TRACT|541.08
b_cat|55
b_OBJECTID|55
b_UA|73261
b_NAME|罗利
b_UA_TYPE|UA
v.覆盖： Polygon 工会 （对） of 城市 区 （剩下） 和 人口调查 2000 （中间） 地区
（北 卡罗来纳州 数据集）

从边界上产生的大量质心可以看出，市区
与 2000 年人口普查区域不完全匹配。 在这种情况下，可以通过以下方式获得干净的结果
以 0.1 m 的阈值捕捉。

线 覆盖 - 多边形
使用北卡罗来纳州样本数据集，我们将道路地图剪裁到城市区域
罗利，保留第 1 层中的道路属性：
g.region 向量=zipcodes_wake
# 提取罗利市：
v.extract in=zipcodes_wake out=raleigh \
where="ZIPNAME = 'RALEIGH'"
# 将道路网络剪辑到城市多边形：
v.overlay ainput=roadsmajor atype=line binput=raleigh \
out=roadsmajor_raleigh 运算符=和 \
层=0,1,0

v.覆盖： LINE 至 多边形 剪裁

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