这是名为 AudioCraft 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 audiocraftv1.3.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这款名为 AudioCraft with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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音响工艺
商品描述
AudioCraft 是一个用于文本转音频和文本转音乐生成的 PyTorch 库，打包了用于训练和推理的研究模型和工具。它包含 MusicGen（用于基于文本（以及可选的旋律）生成音乐）和 AudioGen（用于基于文本条件的音效和环境音频）。这两个模型都对神经编解码器 (EnCodec) 生成的离散音频标记进行操作，EnCodec 的作用类似于波形的标记器，可实现高效的序列建模。该代码库提供推理脚本、检查点和简单的 Python API，以便您可以从提示生成音频片段或将模型集成到应用程序中。它还包含训练代码和方法，因此研究人员无需从头构建基础设施即可基于自定义数据进行微调或探索新目标。示例笔记本、命令行工具和音频实用程序有助于提示设计、基于参考音频进行条件调整以及进行后处理以生成可共享的输出。
功能
- MusicGen 用于将文本转换为音乐，并具有可选的旋律调节功能
- AudioGen 用于文本到声音效果和环境音频
- EnCodec 神经音频编解码器，用于离散标记和高效建模
- 即用型检查点和简单的 Python/CLI 推理
- 用于自定义数据集微调的训练方法和脚本
- 用于提示、调节和后处理的示例笔记本和实用程序
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/audiocraft.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
