这是一个名为 Image classification models for Keras 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 AddInceptionResNetV2.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Image classification models for Keras with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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Keras 的图像分类模型
商品描述
所有架构都与 TensorFlow 和 Theano 兼容，并且在实例化时，将根据在 ~/.keras/keras.json 的 Keras 配置文件中设置的图像维度排序来构建模型。 例如，如果您设置了 image_dim_ordering=tf，那么从此存储库加载的任何模型都将根据 TensorFlow 维度排序约定“宽度-高度-深度”构建。 预训练的权重可以在实例化时自动加载（所有图像模型的模型构造函数中的 weights='imagenet' 参数，音乐标签模型的 weights='msd'）。 如有必要，权重会自动下载，并在本地缓存在 ~/.keras/models/ 中。 此存储库包含以下 Keras 模型、VGG16、VGG19、ResNet50、Inception v3 和用于音乐标记的 CRNN 的代码。
特征
- 分类图像
- 从图像中提取特征
- 从任意中间层提取特征
- Inception v3 权重由我们自己训练
- 包含几个 Keras 模型的代码
- 此存储库中的所有代码都在 MIT 许可下
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
