这是名为 JCLTP 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 JCLTP.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 JCLTP 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
JCLTP
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商品描述
JCLTP 是一个设计用于处理文本的类库。 JCLTP 是免费的、开源的并使用 Java 编程语言开发。 JCLTP 在 GNU 许可下分发。 它结合了多种技术，在应用 AI 技术的同时启用流程信息，以便为文本分类构建预测模型。
通过接口和类的灵活结构，提供了扩展、调整和添加功能 JCLTP 的机会。 因此，对新型信息的分析更加容易和直观。 研究人员可以通过将类库添加到他的项目或直接通过为这些案例创建的特定命令来使用类库。 应用 AI 算法获得的结果存储在文件中以供以后分析。
功能
- 可用性：它具有更快的响应时间的优化设计。 它的用户不需要是 IR 和 AI 领域的专家。
- 性能：快速有效地执行数据分析。 执行时间取决于数据量。
- 支持：类库容易证明。 无需安装即可使用。 使维护过程变得简单，以扩展其功能并改进它。
- 可移植性：用于开发 JCLTP 的所有工具都是免费的。 JCLTP 可用于各种操作系统（MS Windows、Linux 发行版、MacOS）。
- 硬件：JCLTP 的最低硬件要求取决于要分析的数据量。
- 软件：计算机必须安装 Java 虚拟机 (JVM) 1.7 或更高版本。
目的
学术/科研
程式语言
爪哇岛
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/jcltp/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
