这是名为 NVIDIA FLARE 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这款名为 NVIDIA FLARE 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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英伟达耀斑
商品描述
NVIDIA 联邦学习应用程序运行时环境
NVIDIA FLARE 是一个与领域无关的、开源的、可扩展的 SDK，它允许研究人员和数据科学家调整现有的 ML/DL 工作流（PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、XGBoost 等）以适应联合范式。 它使平台开发人员能够为分布式多方协作构建安全、隐私保护的产品。
NVIDIA FLARE 建立在组件化架构之上，允许您将联合学习工作负载从研究和模拟转移到现实世界的生产部署中。
特性
- 同时支持深度学习和传统机器算法
- 支持横向和纵向联邦学习
- 内置 FL 算法（例如，FedAvg、FedProx、FedOpt、Scaffold、Ditto）
- 支持多种训练工作流程（例如，分散和收集、循环）和验证工作流程（全局模型评估、跨站点验证）
- 支持数据分析（联合统计）和机器学习生命周期管理
- 差分隐私隐私保护，同态加密
- 通过联合授权和隐私政策实施安全措施
- 易于定制和扩展
- 在云端和内部部署
- 用于快速开发和原型制作的模拟器
- 用于简化项目管理和部署的仪表板 UI
- 对系统弹性和容错的内置支持
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
