This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 PrettyTensor 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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PrettyTensor
商品描述
Pretty Tensor 是一个基于 TensorFlow 构建的高级 API，可简化深度学习模型的创建和管理流程。它将 TensorFlow 张量封装在可链接的对象语法中，使开发者能够使用简洁易读的代码构建多层神经网络。Pretty Tensor 保留了与 TensorFlow 核心功能的完全兼容性，同时提供了用于定义卷积网络和循环网络等复杂架构的语法糖。该库的设计强调灵活性和模块化，支持默认作用域、参数模板和变量复用等高级功能。它还可以轻松与自定义操作和第三方库集成，使其成为研究实验和生产级建模的理想选择。通过将 TensorFlow 的强大功能与直观的构建器式 API 相结合，Pretty Tensor 可在不牺牲透明度或控制力的情况下加速模型开发。
功能
- 提供可链接的对象语法，以便轻松定义神经网络层
- 与标准 TensorFlow 操作和习惯用法完全兼容
- 支持可重复使用的默认值和范围参数共享，以获得更清晰的模型
- 可以使用装饰器轻松创建自定义层和操作
- 包含 LSTM 和 GRU 等循环结构的内置模板
- 为复杂的网络拓扑提供顺序模式和细分工具
程式语言
Python、Unix 外壳
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
