这是一个名为 PyTorch 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以下载为 StableC++Frontend、DistributedRPCframework 等。Newexperimentalhigher-levelautogradAPI、ChannelsLastmemoryformat 等..tar.gz。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 PyTorch 的应用程序，可免费使用 OnWorks 在 Linux 中在线运行。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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PyTorch 在 Linux 上在线运行
商品描述
PyTorch 是一个 Python 包，它提供 Tensor 计算（如 NumPy），具有强大的 GPU 加速和基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络。 该项目允许快速、灵活的实验和高效的生产。PyTorch 由 torch（Tensor 库）、torch.autograd（基于磁带的自动微分库）、torch.jit（编译堆栈 [TorchScript]）、torch.nn（神经网络库）、torch.multiprocessing（Python 多处理）、和 torch.utils（DataLoader 和其他实用程序功能）。 PyTorch 可用作 Numpy 的替代品，或用作提供最佳灵活性和速度的深度学习研究平台。
功能
- 火炬脚本
- 分布式培训
- 工具和库
- 云合作伙伴
- 本机 ONNX 支持
- C++前端
- 机器学习框架
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
