这是名为 Recurrent Interface Network (RIN) 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 0.7.5.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Recurrent Interface Network (RIN) 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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循环接口网络 (RIN)
商品描述
在 Pytorch 中实现循环接口网络 (RIN)，无需级联网络即可高效生成图像和视频。 作者在不知不觉中重新发明了 set transformers 论文中的 induced set-attention 块。 他们还将此与 Bit Diffusion 论文中的自我调节技术相结合，专门用于潜在。 最后一个成分似乎是基于 sigmoid 的新噪声函数，作者声称它比余弦调度器更好地处理更大的图像。 最大的惊喜是几代人都能达到这种保真度。 需要在我自己的机器上验证这一点。 此外，我们将尝试在主分支上添加额外的线性注意力以及在像素空间中进行自我调节。 能够对网络的任何隐藏状态进行自我调节的洞察力以及新提出的 sigmoid 噪声时间表是两个主要发现。
特性
- 结果将定期保存到 ./results 文件夹
- 在 Trainer 之外试验 RIN 和 GaussianDiffusion 类
- 循环接口网络（RIN）的实现
- 无需级联网络即可高效生成图像和视频
- 该存储库还包含对更高分辨率图像进行更多噪声处理的功能
- 包含论文中提出的简单线性伽玛计划
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/recurrent-interface-net.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
