这是名为 SageMaker TensorFlow 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.19.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 SageMaker TensorFlow 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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SageMaker 张量流
商品描述
此软件包包含 SageMaker 特定的 TensorFlow 扩展，包括 PipeModeDataset 类，它允许使用 TensorFlow 数据集读取 SageMaker 管道模式通道。 该软件包支持 Python 3.7-3.9 和 TensorFlow 1.7 及更高版本，包括 2.0-2.9.1。 有关 TensorFlow 1.x 的支持，请参阅 master 分支。 PyPI 上提供了所有受支持版本的 sagemaker-tensorflow 版本。 SageMaker TensorFlow 扩展基于 Linux 中的 Python 3.4-3.9 构建，TensorFlow 版本 >= 1.7。 不支持旧版本的 TensorFlow。 请确保检查与您的 TensorFlow 版本匹配的 sagemaker-tensorflow-extensions 分支。 SageMaker 管道模式是一种通过 Linux fifos 向训练作业提供 S3 数据的机制。 训练程序可以从 fifo 读取并从 S3 获得高吞吐量数据传输，而无需管理程序本身的 S3 访问。
功能
- 您可以将 SageMaker TensorFlow 构建到 docker 镜像中
- 您还可以为特定版本的 TensorFlow 安装 sagemaker-tensorflow
- 从源代码构建和安装
- SageMaker TensorFlow 构建依赖于 cmake
- 为特定的 TensorFlow 版本构建
- SageMaker TensorFlow 扩展基于 Linux 中的 Python 3.4-3.9 构建
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
