这是名为 Tensor2Tensor 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.15.7.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Tensor2Tensor 和 OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
深度学习 (DL) 推动了许多有用技术的快速发展，例如机器翻译、语音识别和对象检测。 在研究社区中，可以找到作者开源的代码，以帮助复制他们的结果并进一步推进深度学习。 但是，这些 DL 系统中的大多数都使用需要大量工程工作的独特设置，并且可能仅适用于特定问题或架构，因此很难运行新实验并比较结果。 Tensor2Tensor，或简称 T2T，是一个深度学习模型和数据集库，旨在使深度学习更易于访问并加速 ML 研究。 T2T 由 Google Brain 团队的研究人员和工程师以及一个用户社区开发。 它现在已弃用，我们保持运行并欢迎错误修复，但鼓励用户使用后继库 Trax。
特性
- 深度学习模型和数据集库
- 旨在使深度学习更易于访问并加速 ML 研究
- 内置了许多最先进的模型和基线模型，并且可以轻松添加新模型
- 许多跨模式、文本、音频、图像的数据集可供生成和使用，并且可以轻松添加新的数据集
- 模型可用于任何数据集和输入模式
- 支持多GPU机器和同步和异步分布式训练
- 使用数据生成脚本 t2t-datagen 和训练脚本 t2t-trainer 通过命令行标志在数据集和模型之间轻松交换
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
