这是名为 TensorFlow 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 TensorFlow2.14.0sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 TensorFlow with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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TensorFlow
商品描述
TensorFlow 最初由 Google 开发供内部使用，是一个用于机器学习的开源平台。
TensorFlow 适用于所有常见的操作系统（桌面、服务器和移动），为 Python 和 C 提供稳定的 API，以及不保证向后兼容或为各种其他语言的 3rd 方的 API。 该平台可以轻松部署在多个 CPU、GPU 和 Google 的专有芯片——张量处理单元 (TPU) 上。
TensorFlow 将其计算表示为数据流图，图中的每个节点代表一个操作。 节点将张量——多维数组——作为输入，并产生张量作为输出。 该框架允许这些算法在 C++ 中运行以获得更好的性能，而多个级别的 API 允许用户确定他们希望生成的模型中的抽象级别是高还是低。
Tensorflow 还可以通过 TensorFlow Extended 用于研究和生产。
特性
- 高级和低级 API（例如 Keras 和 Tensors）
- 估计
- 加速器
- 的嵌入
- 数据输入管道
- XLA 优化（加速线性代数）
- 物联网（IOT）
- 联络号码
- 人工智能
程式语言
Python、C++、JavaScript
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
