这是名为 TorchRL 的 Linux 应用，其最新版本可下载为 v0.8.1_Asynccollectorspatchsourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 TorchRL 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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火炬RL
商品描述
TorchRL 是一个基于 PyTorch 的开源强化学习 (RL) 库。TorchRL 提供基于 PyTorch 和 Python 的强化学习 (RL) 低级和高级抽象，旨在实现高效、模块化、文档齐全且经过严格测试。其代码旨在支持强化学习 (RL) 研究。大部分代码以高度模块化的方式用 Python 编写，方便研究人员轻松替换、转换组件或编写新组件。
特性
- 采用 Python 作为主要语言进行设计，易于使用且灵活
- 针对性能进行了优化，以支持要求苛刻的 RL 研究应用
- 高度模块化的架构允许轻松交换、转换或创建新组件
- 详尽的文档确保用户可以快速理解和使用库
- 可用文档
- 经过严格测试，确保可靠性和稳定性
- 提供一组高度可重用的成本函数、回报和数据处理函数
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/torchrl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
