这是名为 AIMET 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Version2.14.0sourcecode.zip。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 AIMET 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
艾梅特
商品描述
高通创新中心 (QuIC) 通过其开创性的模型效率研究，处于在边缘实现低功耗推理的前沿。 QuIC 的使命是帮助将生态系统迁移到定点推理。 带着这个目标，QuIC 推出了 AI 模型效率工具包 (AIMET) - 一个为经过训练的神经网络模型提供高级量化和压缩技术的库。 AIMET 使神经网络能够在定点 AI 硬件加速器上更高效地运行。 量化推理比浮点推理快得多。 例如，我们在 Qualcomm® Hexagon™ DSP 而不是 Qualcomm® Kryo™ CPU 上运行的模型实现了 5 到 15 倍的加速。 此外，与 8 位模型相比，4 位模型的内存占用也减少了 32 倍。 然而，通常在量化机器学习模型时（例如，从 32 位浮点值到 8 位定点值），会牺牲模型精度。
功能
- 均衡权重张量以减少跨通道的幅度变化
- 张量分解技术将一个大层分成两个较小的层
- 更正由于量化而引入的层输出偏移
- 从层中删除冗余输入通道并重建层权重
- 使用量化sim进一步训练模型以提高准确性
- 自动选择模型中每一层的压缩量
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/aimet.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
