这是名为 BentoML 的 Windows 应用程序,其最新版本可以作为 BentoML-v1.1.7sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 BentoML with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
BentoML
商品描述
BentoML 简化了 ML 模型部署并以生产规模为您的模型提供服务。 原生支持多种机器学习框架:Tensorflow、PyTorch、XGBoost、Scikit-Learn 等等! 使用预处理、后处理和集成模型定义自定义服务管道。 用于打包代码、模型和依赖项的标准 .bento 格式,以便于版本控制和部署。 与任何训练管道或 ML 实验平台集成。 并行化计算密集型模型推理工作负载,以独立于服务逻辑进行扩展。 自适应批处理动态分组推理请求以获得最佳性能。 通过 Kubernetes 上的 Yatai 编排具有多个模型的分布式推理图。 轻松配置 CUDA 依赖项以使用 GPU 运行推理。 自动生成用于生产部署的 docker 镜像。
特征
- 通过 REST API 或 gRPC 提供在线服务
- 使用 Apache Spark 或 Dask 对批处理数据集进行离线评分
- 使用 Kafka、Beam 和 Flink 提供流服务
- 自动生成用于生产部署的 docker 镜像
- 在 Kubernetes 上大规模部署模型
- 在任何云平台上快速部署模型
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。