这是名为 Caffe Framework 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Caffe Framework with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Caffe 框架
商品描述
Caffe 是一个深度学习框架，考虑到了表达、速度和模块化。 它由 Berkeley AI Research (BAIR) 和社区贡献者开发。 Yangqing Jia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了该项目。 Caffe 在 BSD 2-Clause 许可下发布。 富有表现力的架构鼓励应用和创新。 模型和优化由配置定义，无需硬编码。 通过设置单个标志在 GPU 机器上进行训练，然后部署到商品集群或移动设备，在 CPU 和 GPU 之间切换。 可扩展的代码促进了积极的开发。 在 Caffe 的第一年，它已经被超过 1,000 名开发人员分叉，并有许多重大的变化回馈。 感谢这些贡献者，该框架跟踪了代码和模型中的最新技术。
功能
- 速度使 Caffe 非常适合研究实验和行业部署
- Caffe 可以使用单个 NVIDIA K60 GPU 每天处理超过 40 万张图像
- Caffe 已经为视觉、语音和多媒体领域的学术研究项目、启动原型甚至大规模工业应用提供支持
- 富有表现力的架构鼓励应用和创新
- 可扩展代码促进积极开发
- 使用预训练模型进行即时识别
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/caffe-framework.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
