This is the Windows app named DiT (Diffusion Transformers) whose latest release can be downloaded as DiTsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DiT（扩散变压器）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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DiT（扩散变压器）
商品描述
DiT（扩散变换器）是一种强大的架构，它将基于变换器的建模直接应用于扩散生成过程，以实现高质量的图像合成。与基于 CNN 的扩散模型不同，DiT 在潜在空间中表示扩散过程，并通过学习位置编码的变换器模块处理图像标记，从而提供可扩展性和卓越的样本质量。该模型架构与大型语言模型类似，但对于图像标记而言，每个模块通过迭代去噪步骤将噪声潜在表示细化为更清晰的输出。DiT 在 ImageNet 和 LSUN 等基准测试中取得了优异的成绩，同时架构简单且高度模块化。它支持可变分辨率、基于类或文本嵌入的条件化，以及与潜在自编码器（例如稳定扩散中使用的自编码器）集成。
功能
- 基于 Transformer 的扩散图像生成架构
- 基于标记细化和基于注意力的上下文建模的迭代去噪
- 在潜在空间中操作以实现高效的高分辨率合成
- 支持对类别标签或文本嵌入进行调节
- 扩散轨迹的预训练权重、训练代码和可视化实用程序
- 模块化设计，可轻松扩展并与潜在自动编码器混合集成
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/dit-diffusion-transf.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
