This is the Windows app named EnCodec whose latest release can be downloaded as encodecv0.1.1sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 EnCodec 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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编解码器
商品描述
Encodec 是由 Meta 开发的一款神经音频编解码器，采用端到端深度学习技术，实现高保真、低码率音频压缩。与传统编解码器（如 MP3 或 Opus）不同，Encodec 使用经过学习的量化器和解码器，在低至 1.5 kbps 的码率下以惊人的精度重建复杂波形。它采用卷积编解码器架构，该架构经过感知损失函数训练，旨在优化人耳听觉质量而非原始波形距离。该模型可以实时运行，并支持可变带宽、码率和多频段音频。Encodec 广泛应用于语音和音乐压缩、生成式建模以及通信系统的高效数据传输。该代码库包含预训练的检查点、PyTorch 推理代码，以及将 Encodec 作为模块集成到下游生成式或流媒体系统中的示例。
功能
- 超低比特率的端到端学习神经音频压缩
- 利用 GPU 加速实时编码和解码
- 可配置的比特率、带宽和模型大小
- 通过多尺度损失优化保持高感知质量
- 语音和音乐领域的预训练检查点
- 模块化 PyTorch 实现，可集成到更大的管道中
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
