这是名为 Flux.jl 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v0.16.4sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Flux.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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助焊剂.jl
商品描述
Flux 是一种优雅的机器学习方法。它是一个 100% 纯 Julia 堆栈，并在 Julia 原生 GPU 和 AD 支持之上提供轻量级抽象。Flux 使简单的事情变得简单，同时保持完全可修改性。Flux 提供了一种单一、直观的模型定义方式，就像数学符号一样。Julia 透明地编译您的代码，针对 GPU 优化和融合内核，以获得最佳性能。现有的 Julia 库是可微分的，可以直接合并到 Flux 模型中。神经微分方程 (Neural ODE) 等尖端模型是一流的，而 Zygote 则支持无开销梯度。GPU 内核可以通过 CUDA.jl 直接用 Julia 编写。Flux 具有独特的可修改性，任何部分都可以调整，从 GPU 代码到自定义梯度和层。
特性
- 编译的 Eager 代码
- 可微分编程
- 一流的 GPU 支持
- Flux 具有使其在 ML 系统中脱颖而出的功能
- 概率规划
- 图神经网络
- 计算机视觉
- 自然语言处理
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
