这是一个名为 Kalman and Bayesian Filters in Python 的 Windows 应用程序,其最新版本可以作为 FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Kalman and Bayesian Filters in Python 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Python 中的卡尔曼和贝叶斯滤波器
商品描述
使用 Jupyter Notebook 的卡尔曼滤波器书。 专注于建立直觉和经验,而不是正式的证明。 包括卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、无味卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。 所有练习都包括解决方案。 卡尔曼和贝叶斯滤波器的介绍性文本。 所有代码都是用 Python 编写的,本书本身是使用 Juptyer Notebook 编写的,因此您可以在浏览器中运行和修改代码。 有什么更好的学习方法? 这本书教你如何解决各种过滤问题。 使用许多不同的算法,所有这些算法都基于贝叶斯概率。 简单来说,贝叶斯概率根据过去的信息确定什么可能是真的。 这本书是互动的。 虽然您可以将其作为静态内容在线阅读,但最好按预期使用。 它是使用 Jupyter Notebook 编写的,它允许您将文本、数学、Python 和 Python 输出组合在一个地方。
特征
- 卡尔曼和贝叶斯滤波器的介绍性文本
- 这本书有练习,但也有答案
- 本书有计算统计的支持库
- 这本书是免费的,它托管在免费服务器上
- 仅使用免费和开放的软件,如 IPython 和 MathJax 来创建这本书
- 这本书是作为 Jupyter Notebooks 的集合编写的,这是一个基于浏览器的交互式系统
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。