这是名为 ModelFox 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.8.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 ModelFox 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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模特狐狸
商品描述
ModelFox 使训练、部署和监控机器学习模型变得容易。 在命令行上从 CSV 文件训练模型。 从 Elixir、Go、JavaScript、PHP、Python、Ruby 或 Rust 做出预测。 通过浏览器了解您的模型并在生产中监控它们。 ModelFox 使训练、部署和监控机器学习模型变得容易。 您可以通过从最新的 GitHub 版本下载二进制文件或从源代码构建来安装 modelfox CLI。 通过使用 CSV 文件的路径和要预测的列的名称运行 modelfox train 来训练机器学习模型。 CLI 自动将您的数据转换为特征，训练多个线性和梯度提升决策树模型来预测目标列，并将最佳模型写入 .modelfox 文件。 如果你想要更多的控制，你可以提供一个配置文件。
特性
- 使用 Elixir、Go、JavaScript、PHP、Python、Ruby 和 Rust 的库进行预测
- 查看统计数据和指标
- 调整您的模型以获得最佳性能
- 做出示例预测并获得详细解释
- 部署模型后，确保它在生产中的表现与在训练中一样好
- 通过标识符查找任何预测并获得详细解释
- 如果您的数据漂移或指标下降，请收到警报
程式语言
锈
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/modelfox.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
