这是名为 NeuralProphet 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Beta0.5.3.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 NeuralProphet 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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神经先知
商品描述
NeuralProphet 弥合了传统时间序列模型和深度学习方法之间的差距。 它基于 PyTorch，可以使用 pip 安装。 基于 PyTorch 的基于 Facebook Prophet 和 AR-Net 的神经网络时间序列模型。 您可以在我们的 neuralprophet-data 存储库中找到教程中使用的数据集，包括数据预处理示例。 文档页面可能不是我们完全最新的。 Docstrings 应该是可靠的，有疑问的请参考。 我们正在努力改进文档。 我们感谢任何帮助改进和更新文档的帮助。 滞后回归量（测量特征，例如温度传感器）。 未来回归量（预先已知的特征，例如温度预报）。 乡村假期和经常性的特别活动。 通过正则化系数的稀疏性。 绘制预测成分、模型系数以及最终预测。 自动选择与训练相关的超参数。
特性
- 导入包后，您可以在代码中使用 NeuralProphet
- 您可以使用内置的绘图功能可视化您的结果
- 如果您想预测未知的未来，请在预测之前扩展数据框
- 您现在可以直接使用 pip 安装 neuralprophet
- 具有可选自动变点检测功能的分段线性趋势
- 通过 AR-Net 进行自相关建模
- 不同时期的傅里叶项季节性，如每年、每天、每周、每小时
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/neuralprophet.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
