这是名为 SageMaker Spark Container 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 3.4-cpu-py39-v1.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 SageMaker Spark Container with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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SageMaker Spark 容器
商品描述
Apache Spark™ 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。 它提供了 Scala、Java、Python 和 R 中的高级 API，以及支持用于数据分析的通用计算图的优化引擎。 它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和 DataFrames 的 Spark SQL、用于机器学习的 MLlib、用于图形处理的 GraphX 以及用于流处理的 Structured Streaming。 SageMaker Spark 容器是一个 Docker 映像，用于使用 Apache Spark 框架在 Amazon SageMaker 上运行批量数据处理工作负载。 此存储库中的容器映像用于构建预构建的容器映像，这些映像在使用 SageMaker Python SDK 在 Amazon SageMaker 上运行 Spark 作业时使用。 预构建的映像可在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中找到，该存储库可为那些希望构建自己的自定义 Spark 容器以在 Amazon SageMaker 中使用的用户提供参考。
特性
- 该项目在 Apache-2.0 许可下获得许可
- 开始使用 SageMaker Spark 容器的最简单方法是通过 SageMaker Python SDK 使用预构建的映像
- 要开始构建和测试 SageMaker Spark 容器，您必须设置本地开发环境
- 许多可用的 SageMaker Spark 图像
- 构建在 Amazon SageMaker 上运行 Spark 作业时使用的预构建容器映像
- 它提供 Scala、Java、Python 和 R 中的高级 API
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
