عربيالفرنسيةالإسبانية

Ad


OnWorks فافيكون

mia-2dmyopgt-nonrigid - عبر الإنترنت في السحابة

قم بتشغيل mia-2dmyopgt-nonrigid في موفر الاستضافة المجاني OnWorks عبر Ubuntu Online أو Fedora Online أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MAC OS عبر الإنترنت

هذا هو الأمر mia-2dmyopgt-nonrigid الذي يمكن تشغيله في موفر الاستضافة المجاني OnWorks باستخدام إحدى محطات العمل المجانية المتعددة عبر الإنترنت مثل Ubuntu Online أو Fedora Online أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MAC OS عبر الإنترنت

برنامج:

اسم


mia-2dmyopgt-nonrigid - قم بتشغيل تسجيل سلسلة من الصور ثنائية الأبعاد.

موجز


mia-2dmyopgt-nonrigid -i -o [خيارات]

الوصف


mia-2dmyopgt-nonrigid ينفذ هذا البرنامج التسجيل غير الخطي على أساس Pseudo
الحقيقة الأرضية لتعويض الحركة لسلسلة من صور نضح عضلة القلب المقدمة على شكل أ
مجموعة البيانات كما هو موضح في Chao Li وYing Sun، "التسجيل غير الصلب لعضلة القلب".
التصوير بالرنين المغناطيسي للتروية باستخدام الحقيقة الأرضية الزائفة، في بروك. حوسبة الصور الطبية والكمبيوتر-
التدخل المساعد MICCAI 2009, 165-172, 2009. لاحظ أنه بالنسبة لهذه الحركة غير الخطية
التصحيح عادة ما تكون خطوة التسجيل الخطية السابقة مطلوبة.

OPTIONS


ملف IO
-أنا في ملف = (إدخال ، مطلوب) ؛ سلسلة
مجموعة بيانات نضح الإدخال

-o --out-file = (الإخراج ، مطلوب) ؛ سلسلة
مجموعة بيانات الإخراج نضح

-r - مسجل = reg
قاعدة اسم الملف للملفات المسجلة، ونوع ملف الصورة هو نفسه
الواردة في مجموعة بيانات الإدخال

كنية أرض الحقيقة تقدير
-أ --alpha=1
وزن عقوبة الحي المكاني وزن عقوبة الحي المكاني

-ب --بيتا=1
وزن العقوبة المشتقة الثانية المؤقتة العقوبة المشتقة الثانية المؤقتة
وزن

-R --rho-thresh=0.85
عتبة الارتباط لتحليل الحي
تحليل الحي

-k - تخطي = 0
تخطي الصور في بداية السلسلة ، على سبيل المثال لأنها صور أخرى
modalitiesskip الصور في بداية السلسلة ، على سبيل المثال لأنها
هي من طرائق أخرى

التسجيل
-O - ​​المُحسِّن = gsl: opt = gd ، الخطوة = 0.1
مُحسِّن يستخدم للتقليل مُحسِّن يستخدم للتقليل لـ
المكونات الإضافية المدعومة انظر PLUGINS: minimizer / singlecost

- معدل البدء ج = 32
معدل معامل البدء في العمود الفقري ، يتم تقسيمه على - c-rate-divider with
يتم تقسيم كل معدل معاملات مرور في العمود الفقري على مقسم معدل c
مع كل تمريرة

--c-rate-divider = 4
مقسم معدل القهوة لكل مقسم معدل كفاءة المرور لكل تمريرة

-d --start-divcurl = 20
بدء divcurl weight ، يتم تقسيمها على divcurl-divider مع كل مرور
divcurl weight ، يتم تقسيمها بواسطة - divcurl-divider مع كل تمريرة

- divcurl-divider = 4
تحجيم الوزن divcurl مع كل قياس جديد للوزن passdivcurl مع كل منها
تمريرة جديدة

-w - صورة الوزن = 1
وزن تكلفة الصورة

-ل - مستويات ملغ = 3
مستويات دقة متعددةمستويات دقة متعددة

-P - التمريرات = 4
يمر التسجيل

المساعدة & معلومات
-V - الإفراط في الكلام = تحذير
الإسهاب في الإخراج ، وطباعة الرسائل ذات المستوى المحدد والأولويات الأعلى.
الأولويات المدعومة التي تبدأ من أدنى مستوى هي:
info - رسائل منخفضة المستوى
تتبع - تتبع استدعاء الوظيفة
فشل - الإبلاغ عن إخفاقات الاختبار
تحذير - تحذيرات
خطأ - الإبلاغ عن الأخطاء
تصحيح - إخراج التصحيح
الرسالة - رسائل عادية
مميت - الإبلاغ عن الأخطاء الفادحة فقط

--حقوق النشر
طباعة معلومات حقوق النشر

ح- مساعدة
اطبع هذه التعليمات

-؟ --استخدام
اطبع تعليمات قصيرة

--الإصدار
اطبع رقم الإصدار واخرج

اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ
- الخيوط = -1
الحد الأقصى لعدد الخيوط المراد استخدامها للمعالجة ، يجب أن يكون هذا الرقم أقل
أو يساوي عدد نوى المعالج المنطقي في الجهاز. (-1:
تقدير تلقائي). عدد الخيوط المستخدمة في المعالجة ، هذا
يجب أن يكون الرقم أقل أو مساويًا لعدد نوى المعالج المنطقي في
الآلة. (-1: تقدير تلقائي).

المكونات الإضافية: المصغر / واحد


gdas نزول متدرج مع تصحيح تلقائي لحجم الخطوة ، المعلمات المدعومة هي:

ftolr = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
توقف إذا كان التغيير النسبي للمعيار أقل من ..

ماكس خطوة = 2 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
الحد الأقصى لحجم الخطوة المطلق.

الحد الأقصى = 200 ؛ uint في [1، inf)
معيار الإيقاف: الحد الأقصى لعدد التكرارات.

دقيقة = 0.1 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
الحد الأدنى لحجم الخطوة المطلق.

xtola = 0.01 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
توقف إذا كانت قاعدة المعلومات المشعة للتغيير المطبق على x أقل من هذه القيمة ..

com.gdsq نزول متدرج مع تقدير خطوة تربيعية ، المعلمات المدعومة هي:

ftolr = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
توقف إذا كان التغيير النسبي للمعيار أقل من ..

gtola = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
توقف إذا كان معيار inf من التدرج أقل من هذه القيمة ..

الحد الأقصى = 100 ؛ uint في [1، inf)
معيار الإيقاف: الحد الأقصى لعدد التكرارات.

مقياس = 2 ؛ مزدوج في (1 ، inf)
تغيير حجم الخطوة الثابتة الاحتياطية.

. = 0.1 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
حجم الخطوة الأولي.

xtola = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
توقف إذا كانت قاعدة المعلومات الخاصة بتحديث x أقل من هذه القيمة ..

GSL مُكوِّن إضافي مُحسِّن يعتمد على مُحسِّن متعدد الوسائط لمكتبة GNU العلمية
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/ ، المعلمات المدعومة هي:

العائد على السهم = 0.01 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
أدوات تحسين الأداء القائمة على التدرج: توقف عند | grad | <eps، simplex: توقف متى
الحجم البسيط <eps ..

ايتر = 100 ؛ uint في [1، inf)
أقصى عدد من التكرارات.

اختار = غد ؛ قاموس
مُحسِّن محدد لاستخدامه .. القيم المدعومة هي:
com.bfgs - برويدن فليتشر - جولدفارب - شان
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (الإصدار الأكثر كفاءة)
الفريق الاستشاري الاب - خوارزمية Flecher-Reeves المترافقة للتدرج
gd - نزول متدرج.
البسيط - خوارزمية Simplex لنيلدر وميد
الفريق الاستشاري العلاقات العامة - خوارزمية التدرج المتقارن Polak-Ribiere

. = 0.001 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
حجم الخطوة الأولي.

تول = 0.1 ؛ مزدوج في (0 ، inf)
بعض معلمات التسامح.

nlopt تصغير الخوارزميات باستخدام مكتبة NLOPT ، للحصول على وصف لملف
المحسنون يرجى الاطلاع على "http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms '، المعلمات المدعومة هي:

فتولا = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
معيار الإيقاف: التغيير المطلق لقيمة الهدف أقل
هذه القيمة.

ftolr = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
معيار التوقف: التغيير النسبي لقيمة الهدف أدناه
هذه القيمة.

أعلى = الوقود النووي المشع ؛ مزدوج
حد أعلى (متساوي لجميع المعلمات).

محلي = لا شيء ؛ قاموس
خوارزمية التصغير المحلية التي قد تكون مطلوبة للملف الرئيسي
خوارزمية التصغير .. القيم المدعومة هي:
gn- اصل مباشر- l - قسمة المستطيلات (التنفيذ الأصلي ،
متحيز محليا)
نوسكال مباشر - تقسيم المستطيلات (بدون مقياس ، متحيز محليًا)
gn-isres - تحسين إستراتيجية تطور التصنيف العشوائي
ld-tnewton - اقتطاع نيوتن
gn-مباشر-l-راند - تقسيم المستطيلات (متحيزة محليًا ، عشوائية)
ln-newuoa - التحسين غير المقيد الخالي من المشتقات عن طريق التكرار
بناء التقريب التربيعي
gn-Direct-l-rand-noscale - قسمة المستطيلات (بدون مقياس محلي
متحيز ، عشوائي)
GN- اصل مباشر - قسمة المستطيلات (التنفيذ الأصلي)
ld-tnewton-precond - اقتطاع نيوتن مشروط مسبقًا
إعادة تشغيل ld-tnewton - اقتطاع نيوتن مع إعادة التشغيل عند أقصى درجات الانحدار
Gn- مباشر - قسمة المستطيلات
ln-neldermead - خوارزمية Nelder-Mead البسيطة
ln-cobyla - التحسين المقيد بالتقريب الخطي
gn-crs2-lm - البحث العشوائي الخاضع للرقابة مع الطفرة المحلية
ld-var2 - متغير ذو ذاكرة محدودة متحولة ، المرتبة 2
ld-var1 - متغير ذو ذاكرة محدودة متحولة ، المرتبة 1
ld-mma - طريقة تحريك الخطوط المقاربة
ld-lbfgs-nocedal - لا أحد
ld-lbfgs - BFGS منخفضة التخزين
GN- مباشر- ل - قسمة المستطيلات (متحيزة محليًا)
لا شيء - لا تحدد الخوارزمية
ln- بوبيقا - التحسين المقيّد الخالي من المشتقات
ln- sbplx - البديل Subplex من Nelder-Mead
ملزمة ln newuoa - التحسين المقيّد الخالي من المشتقات بواسطة
التقريب التربيعي المبني بشكل متكرر
التطبيق العملي - تحسين محلي خالٍ من التدرج عبر المحور الرئيسي
خدمة التوصيل
نوسكال مباشر - قسمة المستطيلات (بدون مقياس)
ld-tnewton- إعادة التشغيل المسبق - نيوتن مبتور مشروط مسبقًا مع
إعادة بدء الانحدار

خفض = -inf ؛ مزدوج
الحد الأدنى (يساوي جميع المعلمات).

الحد الأقصى = 100 ؛ int في [1، inf)
معيار الإيقاف: الحد الأقصى لعدد التكرارات.

اختار = ld-lbfgs ؛ قاموس
خوارزمية التصغير الرئيسية. القيم المدعومة هي:
gn- اصل مباشر- l - قسمة المستطيلات (التنفيذ الأصلي ،
متحيز محليا)
ز- mlsl-lds - وصلة أحادية متعددة المستويات (تسلسل منخفض التباين ،
تتطلب تحسينًا وحدودًا محلية تعتمد على التدرج)
نوسكال مباشر - تقسيم المستطيلات (بدون مقياس ، متحيز محليًا)
gn-isres - تحسين إستراتيجية تطور التصنيف العشوائي
ld-tnewton - اقتطاع نيوتن
gn-مباشر-l-راند - تقسيم المستطيلات (متحيزة محليًا ، عشوائية)
ln-newuoa - التحسين غير المقيد الخالي من المشتقات عن طريق التكرار
بناء التقريب التربيعي
gn-Direct-l-rand-noscale - قسمة المستطيلات (بدون مقياس محلي
متحيز ، عشوائي)
GN- اصل مباشر - قسمة المستطيلات (التنفيذ الأصلي)
ld-tnewton-precond - اقتطاع نيوتن مشروط مسبقًا
إعادة تشغيل ld-tnewton - اقتطاع نيوتن مع إعادة التشغيل عند أقصى درجات الانحدار
Gn- مباشر - قسمة المستطيلات
أوغلاغ مكافئ - خوارزمية لاغرانج المعززة مع قيود المساواة
فقط
ln-neldermead - خوارزمية Nelder-Mead البسيطة
ln-cobyla - التحسين المقيد بالتقريب الخطي
gn-crs2-lm - البحث العشوائي الخاضع للرقابة مع الطفرة المحلية
ld-var2 - متغير ذو ذاكرة محدودة متحولة ، المرتبة 2
ld-var1 - متغير ذو ذاكرة محدودة متحولة ، المرتبة 1
ld-mma - طريقة تحريك الخطوط المقاربة
ld-lbfgs-nocedal - لا أحد
ز- mlsl - ربط واحد متعدد المستويات (يتطلب تحسينًا محليًا و
حدود)
ld-lbfgs - BFGS منخفضة التخزين
GN- مباشر- ل - قسمة المستطيلات (متحيزة محليًا)
ln- بوبيقا - التحسين المقيّد الخالي من المشتقات
ln- sbplx - البديل Subplex من Nelder-Mead
ملزمة ln newuoa - التحسين المقيّد الخالي من المشتقات بواسطة
التقريب التربيعي المبني بشكل متكرر
اوجلاغ - خوارزمية لاغرانج المعززة
التطبيق العملي - تحسين محلي خالٍ من التدرج عبر المحور الرئيسي
خدمة التوصيل
نوسكال مباشر - قسمة المستطيلات (بدون مقياس)
ld-tnewton- إعادة التشغيل المسبق - نيوتن مبتور مشروط مسبقًا مع
إعادة بدء الانحدار
ld-slsqp - البرمجة التربيعية ذات المربعات الصغرى المتتابعة

. = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
حجم الخطوة الأولي للأساليب الخالية من التدرج اللوني.

توقف = -inf ؛ مزدوج
معيار الإيقاف: تقل قيمة الوظيفة عن هذه القيمة.

xtola = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
معيار الإيقاف: التغيير المطلق لجميع قيم x أقل من هذا
.

com.xtolr = 0 ؛ مزدوج في [0 ، inf)
معيار الإيقاف: التغيير النسبي لجميع قيم x أقل من هذا
.

مثال


قم بتسجيل سلسلة التروية الواردة في 'segment.set' باستخدام الحقيقة الأرضية الزائفة
تقدير. تخطي صورتين في البداية، وإلا استخدم المعلمات الافتراضية.
قم بتخزين النتيجة في "registered.set".

mia-2dmyopgt-nonrigid -i section.set -o المسجل.set -k 2

المؤلفون)


جيرت وولني

حقوق الطبع والنشر


هذا البرنامج خاضع لحقوق الطبع والنشر (ج) 1999-2015 لايبزيغ ، ألمانيا ومدريد ، إسبانيا. يأتي
بدون ضمان مطلقًا ويمكنك إعادة توزيعه وفقًا لبنود GNU
الترخيص العام العام الإصدار 3 (أو أحدث). لمزيد من المعلومات ، قم بتشغيل البرنامج بامتداد
الخيار "- حقوق النشر".

استخدم mia-2dmyopgt-nonrigid عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

  • 1
    أدوات الحساب
    أدوات الحساب
    مصدر Java مخصص ليكون بمثابة ملف
    nexus لتدريس كل من الرياضيات و
    حلول برمجية للحساب على
    المعادلات التكرارية. واجهات عامة
    السماح ...
    تنزيل CalcTools
  • 2
    برنامج Rocket.Chat لسطح المكتب
    برنامج Rocket.Chat لسطح المكتب
    عميل Rocket.Chat Desktop هو برنامج
    تطبيق سطح المكتب الرسمي لـ Rocket.Chat ،
    شبكة الويب مفتوحة المصدر بسيطة ولكنها قوية
    منصة الدردشة. تم اختباره على macOS ،
    شبابيك...
    قم بتنزيل Rocket.Chat Desktop Client
  • 3
    مكتب
    مكتب
    يوفر OfficeFloor انعكاس ملفات
    التحكم في الاقتران بما يلي: - التبعية
    حقن - حقن مستمر -
    لمزيد من المعلومات
    قم بزيارة ...
    تنزيل OfficeFloor
  • 4
    DivKit
    DivKit
    DivKit هو برنامج مفتوح المصدر يحركه الخادم
    إطار واجهة المستخدم (SDUI). انها تسمح لك
    طرح التحديثات من مصدر الخادم ل
    إصدارات مختلفة من التطبيق. أيضا، يمكن أن يكون
    تستخدم ل...
    تحميل DivKit
  • 5
    محول فرعي
    محول فرعي
    الأداة المساعدة للتحويل بين مختلف
    تنسيق الاشتراك. مستخدمي Shadowrocket
    يجب استخدام ss أو ssr أو v2ray كهدف.
    يمكنك إضافة & ملاحظة = إلى
    برقية مثل HT ...
    تحميل المحول الفرعي
  • 6
    اختال
    اختال
    SWASH هو رقم رقمي للأغراض العامة
    أداة لمحاكاة غير المستقر ،
    غير هيدروستاتيكي ، سطح حر ،
    ظاهرة التدفق الدوراني والنقل
    في المياه الساحلية مثل ...
    تحميل سواش
  • أكثر "

أوامر لينكس

Ad