هذا هو تطبيق Linux المسمى NVIDIA Linux Open GPU Kernel Module والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 535.43.15sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى NVIDIA Linux Open GPU Kernel Module مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
NVIDIA Linux وحدة النواة GPU المفتوحة
الوصف
هذا هو الإصدار المصدر لوحدات NVIDIA Linux Open GPU kernel ، الإصدار 530.41.03. لاحظ أنه يجب استخدام وحدات kernel التي تم إنشاؤها هنا مع برنامج GSP الثابت ومكونات برنامج تشغيل NVIDIA GPU لمساحة المستخدم من إصدار برنامج تشغيل 530.41.03 مطابق. حاليًا ، يمكن إنشاء وحدات kernel النمطية لـ x86_64 أو aarch64. إذا كان التحويل البرمجي متقاطعًا ، فقم بتعيين هذه المتغيرات في سطر أوامر التكوين. يمكن استخدام أي إصدار حديث إلى حد معقول من GCC أو Clang لبناء وحدات kernel. لاحظ أن طبقات واجهة kernel لوحدات kernel النمطية يجب أن تُبنى باستخدام toolchain الذي تم استخدامه لبناء النواة. تتم مشاركة قاعدة الكود هذه مع برامج التشغيل الخاصة بشركة NVIDIA ، ويتم إجراء معالجة مختلفة على الكود المشترك لإنتاج الكود المصدري المنشور هنا. عند وضعه في حزمة تثبيت NVIDIA .run ، يتم توفير المكون الحيادي لنظام التشغيل باعتباره ملفًا ثنائيًا.
المميزات
- واجهة Kernel ومكونات OS-Agnostic لوحدات Kernel
- العديد من إصدارات Linux Kernel المدعومة
- العديد من سلاسل الأدوات المدعومة
- العديد من بنيات وحدة المعالجة المركزية المستهدفة المدعومة
- يمكن استخدام أي إصدار حديث إلى حد معقول من GCC أو Clang لبناء وحدات kernel
- تدعم وحدات NVIDIA open kernel نفس النطاق من إصدارات Linux kernel
لغة البرمجة
C
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/nvidia-linux-gpu-kernel.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
