This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.18sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Pedalboard مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
لوح الدواسة
الوصف
pedalboard هي مكتبة بايثون للعمل مع الصوت: القراءة والكتابة والمعالجة وإضافة المؤثرات، وغيرها. تدعم أشهر تنسيقات ملفات الصوت وعددًا من المؤثرات الصوتية الشائعة، كما تتيح استخدام تنسيقات VST3® وAudio Unit لتحميل أدوات وتأثيرات برامج خارجية. صُممت pedalboard بواسطة مختبر استخبارات الصوت في Spotify لتمكين استخدام مؤثرات صوتية بجودة الاستوديو من خلال Python وTensorFlow. داخليًا في Spotify، تُستخدم pedalboard لزيادة البيانات لتحسين نماذج التعلم الآلي، وللمساعدة في تشغيل ميزات مثل AI DJ وAI Voice Translation في Spotify. كما تساعد pedalboard في عملية إنشاء المحتوى، مما يتيح إضافة المؤثرات إلى الصوت دون الحاجة إلى محطة عمل صوتية رقمية.
شرح المميزات:
- أدوات الإدخال/الإخراج الصوتية المضمنة (pedalboard.io)
- دعم قراءة وكتابة ملفات AIFF وFLAC وMP3 وOGG وWAV على جميع الأنظمة الأساسية دون أي تبعيات
- دعم إضافي لقراءة تنسيقات AAC وAC3 وWMA وغيرها من التنسيقات حسب النظام الأساسي
- دعم إعادة أخذ العينات أثناء التشغيل لملفات الصوت والتدفقات باستخدام ذاكرة O(1)
- دعم مدمج لعدد من التحويلات الصوتية الأساسية
- تأثيرات على غرار الجيتار: الكورس، التشويه، الطور، القطع
- يدعم وحدات الصوت الخاصة بالأدوات والتأثيرات على نظام macOS
- ضمانات قوية لسلامة الخيوط واستخدام الذاكرة والسرعة
- تم اختبار التوافق مع TensorFlow - يمكن استخدامه في خطوط أنابيب tf.data
لغة البرمجة
C ++ ، Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
