هذا هو تطبيق Linux المسمى SpiKeDeteKt والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم SpikeDetekt0.1.2.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SpiKeDeteKt عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SpiKeDeteKt
Ad
الوصف
هذا هو برنامج الكشف التلقائي عن السنبلة الذي يأخذ في الاعتبار هندسة المجس وينتج ملف قناع لاستخدامه مع الإصدار المقنع الجديد من KlustaKwik.
نوصيك باستخدام Python 2.6 أو 2.7 ، على سبيل المثال ، يمكن الحصول على نسخة أكاديمية مجانية من Entoughtt Python.
ملفات الإدخال لـ SpiKeDeteKt هي:
.dat (ملف بيانات خام)
.probe (ملف التحقيق ، الموصوف أدناه - من إنشاء المستخدم)
parameters.py (اختياري - وإلا فإنه يستخدم defaultparameters.py)
يقوم SpiKeDeteKt بإخراج الملفات التالية:
.fet.n (ملف مميز)
.mask.n (مطلوب لاستخدام KlustaKwik الجديد (المقنع))
.clu.n (ملف تلميح بسيط حيث يتم وضع كل شيء في مجموعة واحدة)
.fmask.n (محاكمة - أقنعة عائمة بدلاً من ثنائي ، نستخدم هذا لاختبار KlustaKwik المقنع)
.spk.n (ملف spike)
.upsk.n (شكل موجة ارتفاع غير مصفى)
.res.n (قائمة مرات الارتفاع)
.xml (ملف xml يحتوي على جميع المعلمات التي يمكن استخدامها لاحقًا بواسطة منظار الأعصاب أو klusters)
.fil (بيانات مفلترة عالية)
.h5 (
الجمهور
بحث علمي
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/spikedetekt/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
