ক্লাস্টার - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

ক্লাস্টার - একটি গ্রাফে ক্লাস্টার খুঁজুন এবং এই তথ্য দিয়ে গ্রাফটি বৃদ্ধি করুন।

সাইনোপিসিস

গুচ্ছ [-ভি?] [ -Ck ] [ -ck ] [ -o আউটফাইল ] [ নথি পত্র ]

বর্ণনাঃ

গুচ্ছ DOT ফরম্যাটে একটি গ্রাফ ইনপুট হিসাবে নেয়, নোড ক্লাস্টার খুঁজে পায় এবং গ্রাফকে বৃদ্ধি করে
এই তথ্য দিয়ে। ক্লাস্টারগুলি সংযুক্ত "ক্লাস্টার" বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়
নোড; ক্লাস্টার মান হল অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যা। গুচ্ছ সর্বোচ্চ করার চেষ্টা করে
ক্লাস্টারিং এর মডুলারিটি। যদি প্রান্ত বৈশিষ্ট্য "ওজন" সংজ্ঞায়িত করা হয়, এটি হবে
ক্লাস্টারিং গণনায় ব্যবহৃত হয়।

বিকল্প

নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি সমর্থিত:

-Ck উত্পন্ন হওয়া উচিত এমন ক্লাস্টারগুলির একটি লক্ষ্যযুক্ত সংখ্যা নির্দিষ্ট করে। উল্লেখিত
সংখ্যা k শুধুমাত্র একটি পরামর্শ এবং বাস্তবসম্মত নাও হতে পারে। যদি k == 0, ডিফল্ট,
মডুলারিটি মোটামুটি অপ্টিমাইজ করে এমন ক্লাস্টারের সংখ্যা ফেরত দেওয়া হয়।

-ck ক্লাস্টারিং পদ্ধতি নির্দিষ্ট করে। যদি k == 0, ডিফল্ট, মডুলারিটি ক্লাস্টারিং হবে
ব্যবহৃত যদি k == 1 মডুলারিটি গুণমান ব্যবহার করা হবে।

-oআউটফাইল
নির্দিষ্ট করে যে আউটপুট ফাইলে যেতে হবে আউটফাইল। গতানুগতিক, stdout ব্যবহৃত হয়.

-v ভার্বোস মোড।

উদাহরণ

প্রয়োগ করা হচ্ছে গুচ্ছ নিম্নলিখিত গ্রাফে,

চিত্রলেখ {
1 - 2 [ওজন=10।]
2 - 3 [ওজন=1]
3 - 4 [ওজন=10।]
4 - 5 [ওজন=10]
5 - 6 [ওজন=10]
3 - 6 [ওজন=0.1]
4 - 6 [ওজন=10।]
}

দেয়

চিত্রলেখ {
নোড [cluster="-1"];
1 [গুচ্ছ=1];
2 [গুচ্ছ=1];
3 [গুচ্ছ=2];
4 [গুচ্ছ=2];
5 [গুচ্ছ=2];
6 [গুচ্ছ=2];
1 -- 2 [ওজন="10।"];
2 -- 3 [ওজন=1];
3 -- 4 [ওজন="10।"];
4 -- 5 [ওজন=10];
5 -- 6 [ওজন=10];
3 -- 6 [weight="0.1"];
4 -- 6 [ওজন="10।"];
}

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে ক্লাস্টার ব্যবহার করুন