এটি PyTorch pretrained BigGAN নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি Smallupdatetoutils.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান PyTorch নামক এই অ্যাপটি বিনামূল্যের সাথে OnWorks-এর সাথে প্রিট্রেইনড BigGAN।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
পাইটর্চ বিগগানকে প্রশিক্ষিত করেছে
বর্ণনাঃ
ডিপমাইন্ডের প্রাক-প্রশিক্ষিত ওজন সহ ডিপমাইন্ডের বিগগান মডেলের একটি অপ-ফর-অপ পাইটর্চ পুনরায় প্রয়োগ। এই রিপোজিটরিতে ডিপমাইন্ডের বিগগানের একটি অপ-ফর-অপ পাইটর্চ পুনঃপ্রবর্তন রয়েছে যা উচ্চ বিশ্বস্ততার প্রাকৃতিক চিত্র সংশ্লেষণের জন্য বড় আকারের GAN প্রশিক্ষণের কাগজ দিয়ে প্রকাশিত হয়েছিল। BigGAN-এর এই PyTorch বাস্তবায়ন ডিপমাইন্ড দ্বারা পূর্বপ্রশিক্ষিত 128x128, 256x256 এবং 512x512 মডেলের সাথে সরবরাহ করা হয়েছে। আমরা টেনসরফ্লো হাব মডেলগুলি থেকে এই মডেলগুলি ডাউনলোড এবং রূপান্তর করতে ব্যবহৃত স্ক্রিপ্টগুলিও সরবরাহ করি। টেনসরফ্লো সংস্করণের কাঁচা গণনা গ্রাফ থেকে এই পুনরায় প্রয়োগ করা হয়েছে এবং টেনসরফ্লো সংস্করণের (1e-5 অর্ডারের আউটপুট পার্থক্যের ভিন্নতা) অনুরূপ আচরণ করে। এই বাস্তবায়নে বর্তমানে শুধুমাত্র জেনারেটর রয়েছে কারণ বৈষম্যকারীর ওজন প্রকাশ করা হয়নি (যদিও বৈষম্যকারীর গঠনটি জেনারেটরের সাথে খুব মিল তাই এটি বেশ সহজে যোগ করা যেতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
- এই রেপোটি Python 3.6 এবং PyTorch 1.0.1 এ পরীক্ষা করা হয়েছিল
- PyTorch pretrained BigGAN পিপ থেকে ইনস্টল করা যেতে পারে
- এই সংগ্রহস্থলটি 128, 256 এবং 512 পিক্সেল রেজোলিউশনের জন্য BigGAN-এর পূর্বপ্রশিক্ষিত "গভীর" সংস্করণগুলিতে সরাসরি এবং সহজ অ্যাক্সেস সরবরাহ করে
- DeepMind এর প্রাক-প্রশিক্ষিত ওজন লোড করুন
- BigGANconfig হল BigGAN কনফিগারেশন সঞ্চয় এবং লোড করার জন্য একটি ক্লাস
- চিত্রের একটি তালিকায় BigGAN থেকে একটি আউটপুট টেনসর রূপান্তর করুন
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
