Dies ist der Befehl svm-landscape, der beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks mit einer unserer zahlreichen kostenlosen Online-Workstations wie Ubuntu Online, Fedora Online, dem Windows-Online-Emulator oder dem MAC OS-Online-Emulator ausgeführt werden kann
PROGRAMM:
NAME/FUNKTION
svm-landscape – Befehlszeilenschnittstelle zu svm-landscape in mlpy (Version 2.2.0)
ZUSAMMENFASSUNG
SVM-Landschaft [Optionen]
OPTIONAL
-h, --help
Diese Hilfemeldung anzeigen und beenden
-d DATEI, --Daten=FILE
Daten - erforderlich
-s, --standardisieren
Daten standardisieren
-n, --normalisieren
Daten normalisieren
-k K k für k-fache Kreuzvalidierung
-c SETZT PAARE
Sets und Paare für die Monte-Carlo-Kreuzvalidierung
-S, --geschichtet
für geschichteten CV
-K KERN, - Kernel=KERN
Kernel: 'linear', 'gauß', 'polynomial', 'tr' [Standard linear]
-P KPARAMETER, --kparameter=KPARAMETER
Kernel-Parameter (zwei Sigma im Quadrat) für Gauß- und Polynom-Kernel [Standard
0.1]
-o KOSTEN, --kosten=COST
für kostensensitive Klassifizierung [-1.0, 1.0] [Standard 0.0]
-m MINDEST, --Mindest=MIN
Mindestwert für den Regularisierungsparameter [Standard -einer]
-M MAX, --max=MAX
Maximalwert für Regularisierungsparameter [Standard 5]
-p SCHRITTE, --Schritte=STEPS
Schritte für den Regularisierungsparameter [Standard 11]
-e SKALA, --Skala=RAHMEN
Skala für Regularisierungsparameter: 'lin' oder 'log' [Standardprotokoll]
-l, --lists
Canberra-Entfernungsanzeige
-a, --auc
Wmw_auc-Metrikberechnung
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