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CLIP-as-Service-Download für Linux

Kostenloser Download der CLIP-as-Service-Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App mit dem Namen CLIP-as-service, deren neueste Version als Patchv0.8.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen CLIP-as-Service mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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CLIP-as-Service


BESCHREIBUNG

CLIP-as-Service ist ein Dienst mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit zum Einbetten von Bildern und Text. Es lässt sich einfach als Microservice in neuronale Suchlösungen integrieren. Bereitstellen von CLIP-Modellen mit TensorRT, ONNX-Laufzeit und PyTorch ohne JIT mit 800QPS[*]. Nicht blockierendes Duplex-Streaming für Anfragen und Antworten, entwickelt für große Datenmengen und lang andauernde Aufgaben. Horizontales Hoch- und Herunterskalieren mehrerer CLIP-Modelle auf einer einzigen GPU mit automatischem Lastenausgleich. Einfach zu verwenden. Keine Lernkurve, minimalistisches Design auf Client und Server. Intuitive und konsistente API zum Einbetten von Bildern und Sätzen. Async-Client-Unterstützung. Wechseln Sie einfach zwischen gRPC-, HTTP- und WebSocket-Protokollen mit TLS und Komprimierung. Reibungslose Integration in das Ökosystem der neuronalen Suche, einschließlich Jina und DocArray. Erstellen Sie im Handumdrehen modalübergreifende und multimodale Lösungen.



Eigenschaften

  • Stellen Sie sicher, dass Sie über Python 3.7+ verfügen
  • Sie können Client und Server unabhängig voneinander installieren
  • Always-Online-Demo-Server
  • Reibungslose Integration in das Ökosystem der neuronalen Suche
  • Keine Lernkurve, minimalistisches Design auf Client und Server
  • Intuitive und konsistente API zum Einbetten von Bildern und Sätzen


Programmiersprache

Python


Kategorien

Multimedia, maschinelles Lernen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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