Dies ist die Linux-App namens Gluon CV Toolkit, deren neueste Version als GluonCV0.10.0release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Gluon CV Toolkit mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Gluon CV-Toolkit
BESCHREIBUNG
GluonCV bietet Implementierungen von State-of-the-Art (SOTA) Deep-Learning-Algorithmen in der Computer Vision. Es soll Ingenieuren, Forschern und Studenten helfen, schnell Prototypen von Produkten zu erstellen, neue Ideen zu validieren und Computer Vision zu erlernen. Es bietet Trainingsskripte, die SOTA-Ergebnisse reproduzieren, die in den neuesten Veröffentlichungen berichtet wurden, eine große Anzahl vortrainierter Modelle, sorgfältig entworfene APIs und leicht verständliche Implementierungen und Community-Support. Von grundlegender Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantischer Segmentierung und Posenschätzung bis hin zu Instanzsegmentierung und Videoaktionserkennung. Der Modelzoo ist das One-Stop-Einkaufszentrum für viele Models, die Sie erwarten. GluonCV umfasst ein flexibles Entwicklungsmuster und ist gleichzeitig super einfach zu optimieren und bereitzustellen, ohne ein schweres Deep-Learning-Framework beizubehalten.
Eigenschaften
- Trainieren Sie Skripte, um SOTA-Ergebnisse zu reproduzieren, die in Forschungsarbeiten berichtet wurden
- Unterstützt sowohl PyTorch als auch MXNet
- Eine große Anzahl vortrainierter Modelle
- Sorgfältig gestaltete APIs, die die Implementierungskomplexität erheblich reduzieren
- Gemeinschaftliche Unterstützung
- Es wurde für Ingenieure, Forscher und Studenten entwickelt, um schnelle Prototypen von Produkten zu erstellen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gluon-cv-toolkit.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
