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Optische Markierungserkennung Download von MySQL und PHP für Linux

Laden Sie die MySQL- und PHP-Linux-App Optical Mark Recognition kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens Optical Mark Recognition MySQL und PHP, deren neueste Version als omr.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Optical Mark Recognition MySQL und PHP mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

Optische Markenerkennung MySQL und PHP


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BESCHREIBUNG

http://omr-ai.sourceforge.net/ beschrieben, wie man MySQL und PHP für OMR verwendet. Die PHP-Skripte waren stark von der Größe und Auflösung der gescannten Seite abhängig.
Ich habe das OMR-Seitenformat und PHP-Skripte geschrieben, die flexibler sind. Dieses Skript verwendet horizontale und vertikale Hilfslinien, um den für die MCQ-Antwortprüfung zu analysierenden Bereich zu identifizieren und auch die Neigung zu identifizieren und zu korrigieren. Es ist auf das Seitenformat A4 zugeschnitten, aber die Auflösung kann mit geringen Auswirkungen auf die Ergebnisse variiert werden.
Die Antwortseite und die Skripte können mit geringen Änderungen an den Hauptfunktionen der Bibliothek leicht geändert werden.



Eigenschaften

  • Optische Markenerkennung
  • PHP
  • MySQL
  • MCQ-Überprüfung
  • Bildungstechnologie


Publikum

Bildungswesen



Programmiersprache

PHP


Kategorien

Handschrifterkennung

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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