Dies ist die Linux-App namens Pandas, deren neueste Version als Pandas2.3.2sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Pandas mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Pandas
BESCHREIBUNG
pandas ist eine Python-Datenanalysebibliothek, die leistungsstarke, benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools für die Programmiersprache Python bereitstellt. Es ermöglicht Ihnen, komplette Datenanalyse-Workflows in Python durchzuführen, ohne auf eine domänenspezifischere Sprache umsteigen zu müssen. Mit Pandas können Leistung, Produktivität und Zusammenarbeit bei der Datenanalyse in Python erheblich gesteigert werden.
Pandas wird kontinuierlich weiterentwickelt, um ein grundlegender High-Level-Baustein für die Durchführung praktischer, realer Datenanalysen in Python sowie ein leistungsstarkes und flexibles Open-Source-Datenanalyse-/-manipulationstool für jede Sprache zu sein.
Eigenschaften
- Intelligenter Datenabgleich und integrierter Umgang mit fehlenden Daten
- Größenveränderbarkeit: Spalten können in Datenstrukturen eingefügt und gelöscht werden
- Leistungsstarke und flexible Gruppierungsfunktion
- Schnelles und effizientes DataFrame-Objekt zur Datenmanipulation mit integrierter Indizierung
- Intelligentes, auf Etiketten basierendes Slicing, ausgefallene Indizierung und Unterteilung großer Datensätze
- Intuitives Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen
- Flexibles Umformen und Pivotieren von Datensätzen
- Hierarchische Achsenindizierung
- Robuste IO-Tools zum Laden von Daten
- Zeitreihenspezifische Funktionalität: Datumsbereichsgenerierung und Häufigkeitskonvertierung, Statistiken für gleitende Fenster, Datumsverschiebung und -verzögerung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
