Dies ist die Linux-App namens pytorch-cpp, deren neueste Version als PyTorch2.8.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens pytorch-cpp mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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pytorch-cpp
BESCHREIBUNG
C++-Implementierung von PyTorch-Tutorials für alle. Dieses Repository bietet Tutorial-Code in C++ für Deep-Learning-Forscher zum Erlernen von PyTorch (dh Abschnitt 1 bis 3). Interaktive Tutorials werden derzeit in der LibTorch Nightly-Version ausgeführt. Libtorch unterstützt nur 64-Bit-Windows und es muss ein x64-Generator angegeben werden. Erstellen Sie während des Builds alle erforderlichen Skriptmoduldateien für vorab erlernte Modelle/Gewichte. Erfordert installiertes Python3 mit PyTorch und Torch-Vision. Sie können wählen, ob Sie nur Tutorials in einer der Kategorien Basics, Intermediate, Advanced oder Popular erstellen möchten. Sie können die Tutorials (auf CPU) in einem Docker-Container erstellen und ausführen, indem Sie die bereitgestellten Dateien Dockerfile und docker-compose.yml verwenden.
Eigenschaften
- Interaktive Tutorials
- Generative Adversarial Networks
- Feedforward Neurales Netzwerk
- Bidirektionales rekurrentes neuronales Netzwerk
- Variations-Auto-Encoder
- Deep Learning mit PyTorch
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pytorch-cpp.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
