Dies ist die Linux-App namens PyTorch Image Models, deren neueste Version als Releasev1.0.19sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PyTorch Image Models mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PyTorch-Bildmodelle
BESCHREIBUNG
timm (PyTorch Image Models) ist eine erstklassige Bibliothek mit einer umfangreichen Sammlung modernster Bildklassifizierungsmodelle und Backbones wie ResNet, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer, ConvNeXt und mehr. Die von Ross Wightman entwickelte und nun von Hugging Face gepflegte Bibliothek umfasst vortrainierte Gewichte, Datenlader, Augmentierungen, Optimierer, Scheduler und Referenzskripte für Training, Evaluation, Inferenz und Modellexport. Sie ist ein unverzichtbares Toolkit für Bildverarbeitungsforschung und Produktionsabläufe.
Eigenschaften
- Große Vielfalt moderner Bildmodellarchitekturen
- Vortrainierte Gewichte für schnelles Transferlernen
- Dienstprogramme: Datenlader, Erweiterungen, Optimierer, Scheduler
- Skripte für Training, Evaluierung, Inferenz und Modellexport
- Unterstützung für GPU/CPU-Ausführung und Exportformate
- Apache‑2.0-Lizenz und aktive Entwicklung
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
