Dies ist die Windows-App mit dem Namen Chinese-LLaMA-Alpaca 2, deren neueste Version als ZhongWenYangTuoDaMoXingErQiv3.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Chinese-LLaMA-Alpaca 2 kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
Ad
Chinesisch-LLaMA-Alpaka 2
BESCHREIBUNG
Dieses Projekt basiert auf dem kommerziell erhältlichen Großmodell Llama-2 von Meta. Es ist die zweite Phase des chinesischen LLaMA&Alpaca-Großmodellprojekts. Das chinesische LLaMA-2-Basismodell und das Alpaca-2-Anleitungs-Feinabstimmungs-Großmodell sind Open-Source-Quellen. Diese Modelle erweitern und optimieren den chinesischen Wortschatz auf der Grundlage des ursprünglichen Llama-2, nutzen groß angelegte chinesische Daten für inkrementelles Vortraining und verbessern die grundlegende Semantik und das Befehlsverständnis des Chinesischen weiter. Leistungsverbesserungen. Das zugehörige Modell unterstützt FlashAttention-2-Training, unterstützt 4K-Kontext und kann durch die NTK-Methode auf bis zu 18K+ erweitert werden.
Eigenschaften
- Das neue chinesische Vokabular für das Llama-2-Modell wurde erweitert und die chinesischen Großmodelle LLaMA-2 und Alpaca-2 geöffnet
- Open-Source-Skripte für das Vortraining und Skripte zur Feinabstimmung von Anweisungen, mit denen Benutzer das Modell nach Bedarf weiter trainieren können
- Nutzen Sie die CPU/GPU eines Personalcomputers, um große Modelle schnell lokal zu quantifizieren und bereitzustellen
- Derzeit Open-Source-Modelle: Chinese-LLaMA-2 (7B/13B), Chinese-Alpaca-2 (7B/13B) (größere Modelle finden Sie in der ersten Phase des Projekts)
- Optimierter chinesischer Wortschatz
- Effiziente Aufmerksamkeit basierend auf FlashAttention-2
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/chinese-llama-alpaca-2.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
