Dies ist die Windows-App namens SMILI, deren neueste Version als smili-Source-v1.01.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SMILI mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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SMILI
BESCHREIBUNG
Das Simple Medical Imaging Library Interface (SMILI), ausgesprochen „smilie“, ist ein leichtgewichtiger und benutzerfreundlicher Open-Source-Viewer und eine Bibliothek für medizinische Bildgebung für alle gängigen Betriebssysteme. Die wichtigsten sMILX-Anwendungsfunktionen zum Anzeigen von nD-Bildern, Vektorbildern, DICOMs, Anonymisierung, Formanalyse und Modellen/Oberflächen mit einfachen Drag-and-Drop-Funktionen. Es bietet auch eine Reihe von Standardverarbeitungsalgorithmen zum Glätten, Schwellenwerten, Maskieren usw. von Bildern und Modellen, sowohl mit grafischen Benutzeroberflächen und/oder über die Befehlszeile. Sehen Sie unseren YouTube-Kanal für Tutorial-Videos über die Homepage.
Die Anwendungen basieren alle auf einem einheitlichen Benutzeroberflächen-Framework, das eine sehr hohe (Qt) Schnittstelle zu leistungsstarken Bildverarbeitungs- und wissenschaftlichen Visualisierungsalgorithmen aus dem Insight Toolkit (ITK) und Visualization Toolkit (VTK) bietet. Das Framework ermöglicht es, schnell und einfach eigenständige medizinische Bildgebungsanwendungen zu erstellen.
Eigenschaften
- Bildverarbeitung
- Oberflächen-/Modellbearbeitung
- Oberflächen-/Modellvisualisierung
- nD-Bildvisualisierung
- Visualisierung von Verformungsfeldern
- DICOM- und DICOM RT-Unterstützung
- Formmodellierung
- Python-Skripting
- Polygonale Konturierung
- Animieren von Oberflächen
Publikum
Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Endbenutzer/Desktop, Ingenieurwesen
Benutzeroberfläche
Befehlszeile, Qt
Programmiersprache
Python, C++
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smili-project/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
