Esta es la aplicación para Linux llamada Diffusers, cuya última versión se puede descargar como v0.35.1forimprovementsinQwen-ImageEditsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Difusores con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Difusores
DESCRIPCIÓN
Diffusers es la biblioteca de referencia para modelos de difusión preentrenados de última generación para generar imágenes, audio e incluso estructuras 3D de moléculas. Ya sea que busque una solución de inferencia simple o entrene sus propios modelos de difusión, Diffusers es una caja de herramientas modular que admite ambos. Nuestra biblioteca está diseñada con un enfoque en la usabilidad sobre el rendimiento, lo simple sobre lo fácil y la personalización sobre las abstracciones. Canalizaciones de difusión de última generación que se pueden ejecutar en inferencia con solo unas pocas líneas de código. Programadores de ruido intercambiables para diferentes velocidades de difusión y calidad de salida. Modelos preentrenados que pueden usarse como bloques de construcción y combinarse con programadores para crear sus propios sistemas de difusión de extremo a extremo. Recomendamos instalar Difusores en un entorno virtual desde PyPi o Conda. Para obtener más detalles sobre la instalación de PyTorch y Flax, consulte su documentación oficial.
Caracteristicas
- Compatibilidad con Apple Silicon (M1/M2)
- Canalizaciones de difusión de última generación que se pueden ejecutar en inferencia con solo unas pocas líneas de código
- Programadores de ruido intercambiables para diferentes velocidades de difusión y calidad de salida
- Modelos preentrenados que se pueden usar como bloques de construcción
- Programadores, para crear sus propios sistemas de difusión de extremo a extremo
- Para generar una imagen a partir de texto, utilice el método from_pretrained para cargar cualquier modelo de difusión preentrenado
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
