Esta es la aplicación de Linux llamada Knet cuya última versión se puede descargar como v1.4.10.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Knet con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Knet
DESCRIPCIÓN
Knet.jl es un paquete de aprendizaje profundo implementado en Julia, por lo que debería poder ejecutarlo en cualquier máquina que pueda ejecutar Julia. Ha sido ampliamente probado en máquinas Linux con GPU NVIDIA y bibliotecas CUDA, y se ha informado que funciona en OSX y Windows. Si desea probarlo en su propia computadora, siga las instrucciones de Instalación. Si desea intentar trabajar con una GPU y no tiene acceso a una, consulte Uso de Amazon AWS o Uso de Microsoft Azure. Si encuentra un error, abra un problema de GitHub. Si no tiene acceso a una máquina con GPU, pero le gustaría experimentar con una, Amazon Web Services es una posible solución. He preparado una imagen de máquina (AMI) con todo lo necesario para ejecutar Knet. Aquí hay instrucciones paso a paso para iniciar una instancia de GPU con una imagen de Knet (las pantallas pueden haber cambiado ligeramente desde que se escribió esto).
Caracteristicas
- Las imágenes de la máquina Knet están disponibles para AWS, Singularity y Docker
- Definir, entrenar y probar el modelo LeNet para el reconocimiento de dígitos escritos a mano del MNIST
- Knet es un proyecto de código abierto y siempre estamos abiertos a nuevas contribuciones.
- Marco de aprendizaje profundo implementado en Julia por Deniz Yuret
- Es compatible con la operación de GPU y la diferenciación automática.
- Gráficos computacionales dinámicos para modelos
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
